计数值抽样检验与计量值抽样检验

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1、計數值與計量值抽樣檢驗簡介INT-品保部-楊海鴻內容大綱抽樣檢驗的簡介計數值抽樣檢驗的歷史MIL-STD-105E的應用介紹計量值抽樣檢驗的歷史MIL-STD-414的應用介紹抽樣檢驗的簡介抽樣檢驗的由來二次世界大戰時期,美國軍方采購軍火時,在檢驗人員極度缺乏的情況下,為保證其大量購入軍火的品質,專門組織一批優秀數理統計專家,依據數學統計理論,建立了一套產品抽樣檢驗模式,滿足了戰時的需要。抽樣檢驗的簡介抽樣檢驗的定義從群體中隨機抽取樣本(抽取一部分),然后對該部分進行檢驗,把其結果與判定基準相比較,然后利用統計的方法,來判

2、斷群體的合格和不合格的檢驗過程。抽樣檢驗的形態Nn群體LOT樣本隨機抽樣檢驗X良品X≧C→群體不合格X≦C→群體合格此種抽樣檢驗方式記作N(n∣c)抽樣檢驗的簡介基本概念及術語1、群體與樣本。群體就是提供被作為調查(或檢查)的對象,或者稱采取措施的對象。也常被成為批(LOT)。群體(批)大小常以N表示,亦稱批量N。樣本就是指我們從群體中(或批中),抽取的部分個體。抽取的樣本數量以n表示。舉例什么是批量?什么是樣本?抽樣檢驗的簡介基本概念及術語2、批的構成構成一個批的單位產品的生產條件應當盡可能相同,即應當有原料相同,生產員

3、工變動不大,生產時期大約相同,相同的生產條件下的單位產品組成批。此時,批的特性值只有隨機波動,不會有較大的差別。這樣做,主要是為了抽取樣品的方便及樣品更具有代表性,使抽樣檢驗更為有效。抽樣檢驗的簡介基本概念及術語3、批量(N)與樣本量(n)一批產品所包含的單位產品的總數叫做批量,通常用英文大寫字母N表示。為調查批量品質,從批量中抽取部分產品以做檢驗樣本的數量,通常用英文小寫字母n表示。N≧n抽樣檢驗的簡介基本概念及術語4、取樣及數據的信賴性進行取樣即紀錄數據,是為了將來采取行動措施。如果取樣及數據紀錄是不可靠的,必將導致將

4、來采取行動措施偏差及無效。為了取樣可靠,以隨機抽樣為原則。也就是說取樣要能反應群體的各處情況。群體中的個體,被抽取的機會要均等。數據的可信賴性還取決于測定的真實性及紀錄的真實性,這一點是理所當然的。抽樣檢驗的簡介基本概念及術語5、交貨方與顧客交貨方,也稱供方,即提供產品的一方。可以是同一組織的內部,以可以是外部。所謂的同一組織的內部,就是在企業理的前一工序的部門,或者前一個工序的人。顧客,也稱驗收者,接受交貨方提供產品的一方。顧客可以是最終消費者、使用者、收益者或者采購方,也可以是組織內部,即企業里面后一工序的部門,或者后

5、一工序的人。抽樣檢驗的簡介基本概念及術語6、合格(良品)與不合格(不良品)合格:滿足規定的要求。良品:滿足開發設計或者契約中的要求項目及規格的實體。(一般指產品、半成品、零部件、原材料)不合格:沒有滿足某個規定要求。不良品:偏離(或完全喪失)開發設計(或契約)明確規定的部分(或全部)項目的規格的實體。(一般指產品、半成品、零部件、原材料)抽樣檢驗的簡介基本概念及術語7、缺陷沒有滿足某個預期的使用要求(規格、圖面、說明書)者,稱之為缺陷。一個產品的任何一個特征不符合指定的技術要求(標準值)都可以說有缺陷。缺陷一般分為:1、輕

6、缺陷(C缺陷)2、重缺陷(B缺陷)3、致命缺陷(A缺陷)我公司稱為次要、主要、嚴重缺點。抽樣檢驗的簡介基本概念及術語8、計數抽樣檢驗與計量抽樣檢驗計數抽樣檢驗:是指在判定一批產品是否合格時,只用到樣本中不合格數目或者缺陷數目,而不管各單位產品的特征的測定值如何的檢驗判定方法。計量抽樣檢驗:是指從批中隨機抽取的樣本,利用樣本中各單位產品的特征值,來判斷這批產品是否合格的檢驗判定方法。計數抽樣檢驗與計量抽樣檢驗的根本區別在于,前者是以樣本中所含的不合格品(或缺陷)個數為依據,后者是以樣本中各單位產品的特征值為依據。計數值抽樣檢

7、驗的歷史1950年,美國軍方發布了MIL-STD-105A,幾次修訂后于1963年發布了MIL-STD-105D。此標準為美、英、加聯合采用,也叫做ABC-STD-105D。ISO將它改正為ISO2859。我國以ISO2859為基礎,將七次抽樣改為五次抽樣,發布了GB2828。美國軍方在1989年公布了MIL-STD-105E。MIL-STD-105E分三類抽樣方案:一次抽樣、二次抽樣、多次抽樣。MIL-STD-105E于1996年廢止,由MIL-STD-1916取代。MIL-STD-105E的應用介紹孤立批抽樣在國際采購

8、活動中,顧客對供方的了解較少,對其生產技術與能力把握不足,雙方需要對接受概率達成一致,因此孤立抽樣在一般國際貿易中應用較為廣泛。連續批抽樣對于有長期供應關系的雙方而言,一般認為生產是相對連續的,也就是說,一個產品的制造在時間上不一定是連續的,但是影響品質的五大要素是相對穩定的,因此產品的品質也可以認為是

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