基于模型复杂方式

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1、LnEl。本文分别对福建省、闽北、闽南、闽西、闽东五个面板数据进行单位根检验检验结果如表2-1。表2-1单位根检验区域检验方法福建省LLC检验7.2123（1.0000）-18.2132（0.0000）12.0561（1.0000）-11.2839（0.0000）IPS检验1.6546（0.9297）-2.6573（0.0089）10.3411（1.0000）-17.2121（0.0000）Fisher-ADF检验1.2127（1.0000）6.2123(0.0000)4.1226(0.9212)18.2312(0.0000)闽北LLC检验-0.02620.0000)-10.2341(1.

2、0000)8.2312(1.0000)-6.3523(0.0000)IPS检验1.31147(0.0000)-1.3121(0.9812)6.3131(0.9822)-14.2412(0.0000)Fisher-ADF检验4.1121(1.0000)22.1241(0.0000)5.9312(1.0000)25.3112(0.0000)闽南LLC检验3.7281(1.0000)-14.2312(0.0000)-1.8312（0.0312）-1.34213（0.051）IPS检验0.8123(0.89123)-1.24312(0.0412)-0.8923（0.0000）0.7442（0.86

3、74）Fisher-ADF检验0.3421(1.0000)5.2342(0.0034)2.2311（0.0012）7.23123（0.0231）闽西LLC检验3.4323（0.9992）-7.2341(0.0000)0.1224(0.5621)-4.2311(0.0000)IPS检验0.4321(1.0000)-4.1232(0.0001)4.3423(1.0000)-3.2131(0.0000)Fisher-ADF检验3.2311(1.0000)23.1231(0.0001)6.2311(1.0000)22.3112(0.0000)闽东LLC检验3.6214（1.0000）-15.231

4、2（0.0000）0.2312（1.0000）-2.2312(0.0000)IPS检验0.2331（0.9600）-1.3212（0.0000）5.2312（1.0000）6.4783(0.0123)Fisher-ADF检验3.2131（1.000）21.2312（0.0012）7.3422（1.0000）6.2434(0.0000)（注:LLC检验、Fisher-ADF检验、IPS检验的零假设都是有单位根存在，括号内的数字为相应统计量对应的p值。）由上表2-1可得，在全福建省范围和闽北、闽东、闽西地区范围内LnEl和LNEI的三个回归统计检验结果都没有明显的拒绝存在单位根的的零假设。但是

5、对这四个地区的一阶差分的面板数据的单位根检验都显著的拒绝了单位根的存在。因此可以判定LnEl和LNEI在上述地区的数据是一阶协整的。如果用OLS估计有可能会产生伪回归（面板数据的不稳定性）。结果还表明，虽然在闽南地区范围内LNEl是一阶单整的，但LNIn却不是，并且对它的一阶差分检验也没有拒绝存在单位根的零假设。后来对其进行二阶差分进行单位根检验才发现它是平稳的。这说明闽南地区的农民纯收入与农村人均用电量不存在协整关系。这也能说明福建省内部不同地区的农民收入是存在差异性的。基于此结果本文进一步的对数据进行协整关系的分析。2福建省农民收入与农业用电量面板数据的协整检验由上述单位根检验的结果可

6、知，福建全省和闽北、闽东、闽西地区的LnEl和LNEI的面板数据是一阶协整的。在单位根检验的基础我们可以进一步检验福建全省和闽北、闽东、闽西地区的LnEl和LNEI是否有协整关系。本文应用Pedroni的方法进行检验。该方法是在LSDV估计的基础上以不存在协整关系作为零假设。在回归残差的基础上提出七个面板数据协整的检验统计量。其中4个是组内统计量Panelv、Panelrho、PanelPP还有PalelADF，三个是组间统计量Grouprho、GroupPP、GroupADF。在蒙特卡洛模拟实验中对大样本来说它们都具有很好的稳定性。在小样本时PalelADF和GroupADF的统计检验量

7、会有更好的可用性。当进行小样本的协整检验时，如果不同的统计量实验结果出现偏差甚至矛盾，则以PalelADF和GroupADF这两个统计量的检验结果为准。检验结果见表2-2表2-2全福建省、闽北、闽东、闽西地区的协整检验统计量福建省闽东闽西闽北Panelv-2.2131（0.0321）-0,9213（0.2313）-0.1762(0.3131)-0.2123(0.4321)Panelrho1.41129(0.1431)1.