实验优化设计——方差分析实例

《实验优化设计——方差分析实例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、方差分析实验数据摘自论文1.实验数据淬火温度和回火温度对4Cr5MoSiV1抗拉强度的影响回火温度℃淬火温度℃5806006201020165516941276164816901269166216981283105017791786135917761782136017821788135710701831180313991835181014061827180013922.单因素方差分析淬火温度为1020℃时方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列134965165549列2350

2、82169416列333828127649方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间31988621599434209.0263.61E-105.143253组内228638总计3201148　　　　淬火温度为1050时方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列13533717799列2353561785.3339.333333列3340761358.6672.333333方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间358764.72179382.326

3、039.371.53E-125.143253组内41.3333366.888889总计3588068　　　　淬火温度为1070摄氏度时方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列135493183116列2354131804.33326.33333列334197139949方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间351630.22175815.15774.9491.4E-105.143253组内182.6667630.44444总计351812.98　　　　2.无重

4、复双因素分析方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行1346251541.66753314.33行2349241641.33359796.33行3350331677.66758437.33列13526517558176列23528317613439列3340341344.6673936.333方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行29749.56214874.7843.972080.0018936.944272列341742.92170871.4505.1217

5、1.56E-056.944272误差1353.1114338.2778总计372845.68　　　　3.有重复双因素分析方差分析：可重复双因素分析SUMMARY580600620总计1020　　　　观测数3339求和49655082382813875平均1655169412761541.667方差49164940014.251050　　　　观测数3339求和53375356407614769平均17791785.3331358.6671641方差99.3333332.33333344850.751

6、070　　　　观测数3339求和54935413419715103平均18311804.33313991678.111方差1626.333334943976.61总计　　　　观测数999求和157951585112101平均17551761.2221344.556方差6150.52622.4442973.778方差分析差异源SSdfMSF样本89584.3244792.151783.758P-valueFcrit列10263432513171.720436.042.03E-213.554557交互

7、3937.4814984.370439.200596.21E-313.554557内部4521825.111111.18E-082.927744总计112031726