《方差分析》spss实例操作

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1、《方差分析》spss实例操作11《方差分析》spss实例操作11导读:就爱阅读网友为您分享以下“《方差分析》spss实例操作”的资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92to.com的支持!方差分析方差分析的应用条件各样本是相互独立的随机样本;?各组样本均来自正态总体;?各组的总体方差相等??各单元格样本含量比较大(>30)且各单元格样本含量相同的情况下,方差是否相等对结果影响几乎没有方差分析的基本思想?全部数据的总变异分成多个部分(离均差平方和SS)均方MS=SS/df各部分变异的MS与随机误差的MS做比,形成F统计量注意:H0为各组总体均数不全相等???完全随机设计方差分析?多组

2、样本均数两两比较?随机区组设计方差分析?析因设计方差分析???????例题:某人研究北京机关工作人员血脂水平,随机抽取不同年龄组男性受试者各10名,检测他们的总胆固醇(TC)的含量(mmol/L),其结果如下:青年组5.004.854.935.184.954.785.184.895.075.21中年组5.125.134.895.204.995.145.164.985.165.25老年组5.245.265.235.105.315.235.214.985.15115.19请问:三个年龄组的总胆固醇平均含量之间的差别是否具有统计学意义???????例题:某人研究北京机关工作人员血脂水

3、平,随机抽取不同年龄组男性受试者各10名,检测他们的总胆固醇(TC)的含量(mmol/L),其结果如下:青年组5.004.854.935.184.954.785.184.895.075.21中年组5.125.134.895.204.995.145.164.985.165.25老年组5.245.265.235.105.315.235.214.985.155.19请问:三个年龄组的总胆固醇平均含量之间的差别是否具有统计学意义?完全随机设计方差分析???库结构分组检验正态性Analyze-CompareMeans-One-WayANOVA-DependentList选入指标-Fact

4、or选入组别-(PostHoc两两比较-勾选两两比较方法-continue-Option-勾选Homogeneityofvariance11test-continue)-OK可以认为各组TC均符合正态分布可以认为三组总体方差相等经检验,F=5.897,P=0.008,在检验水准为0.05的水平下,差异有统计学意义,拒绝H0,接受H1,可以认为三组的TC水平不全相等可以认为三组总体方差相等经检验,F=5.897,P=0.008,在检验水准为0.05的水平下,差异有统计学意义,拒绝H0,接受H1,可以认为三组的TC水平不全相等多组均数的两两比较?SNK法/LSD法:事后分析,所有组

5、之间都比较Dunnet-t检验:计划好的两两比较,和同一组比较Bonferroni法:11调整检验水准;除以使用次数??方差齐性不满足方差齐性同一列,无差别;不同列,有差别同一列,无差别;不同列,有差别?练习1???例题:研究者欲比较生物蛋白粉饲料、血浆蛋白粉饲料和普通饲料喂养断奶仔猪的增重效果。研究者将断奶仔猪配成若干区组每个区组3只仔猪,并且满足同一区组的仔猪是同窝别、同性别、同日龄、体重最接近,共配成10个区组。然后在每个区组内随机将3只仔猪分配到各实验组。比较喂养10天后各实验组仔猪的平均体重增加量(kg)11生物蛋白粉、血浆蛋白粉和普通饲料饲养仔猪增重量(kg)区组号

6、12345678910普通饲料2.93.22.44.13.33.83.53.13.73.3饲料种类血浆蛋白3.64.33.64.44.43.42.54.23.64.3生物蛋白4.34.13.54.85.13.33.14.23.84.8随机区组设计方差分析?库结构(1)group代表三种不同饲料(2)block表示10个不同的区组;(3)weight,连续变量,表示体重增加量??分组检验正态性路径:Analyze-GeneralLinearModel-Univariate-DependentVariable选入观测指标-FixedFactors选入区组和处理组-点击Model按钮

7、-选择Custom-将处理组和区组的Maineffects经过BuildTerms纳入模型-Continue-OK随机区组设计方差分析?库结构(1)group代表三种不同饲料(2)block表示10个不同的区组;(3)11weight,连续变量,表示体重增加量??分组检验正态性路径:Analyze-GeneralLinearModel-Univariate-DependentVariable选入观测指标-FixedFactors选入区组和处理组-点击Model按钮-选择Custom-将处理组

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