欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:40279040
大小:156.50 KB
页数:6页
时间:2019-07-30
《高中数学人教B版选修2-3回归分析(一)费下载》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、§3.2 回归分析(一)一、基础过关1.下列变量之间的关系是函数关系的是( )A.已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a,c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式Δ=b2-4acB.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生率D.每亩施用肥料量和粮食产量2.在以下四个散点图中,其中适用于作线性回归的散点图为( )A.①②B.①③C.②③D.③④3.已知对一组观察值(xi,yi)作出散点图后确定具有线性相关关系,若对于=x+,求得=0.51,=61.75,=38.14,则回归直线方程为( )A.=0.51x+6.65B.=6.65x+0.51C
2、.=0.51x+42.30D.=42.30x+0.514.对于回归分析,下列说法错误的是( )A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的,也可以是负的C.回归分析中,如果r2=1,说明x与y之间完全相关D.样本相关系数r∈(-1,1)5.下表是x和y之间的一组数据,则y关于x的回归方程必过( )x1234y1357A.点(2,3)B.点(1.5,4)C.点(2.5,4)D.点(2.5,5)6.如图是x和y的一组样本数据的散点图,去掉一组数据________后,剩下的4组数据的相关系数最大.二、能力提升
3、7.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是,纵轴上的截距是,那么必有( )A.与r的符号相同B.与r的符号相同C.与r的符号相反D.与r的符号相反8.某医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数计数的结果如下:尿汞含量x246810消光系数y64138205285360若y与x具有线性相关关系,则回归直线方程是__________________.9.若施化肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的回归直线方程为=250+4x,当施化肥量为50kg时,预计小麦产量为________kg.10.某车间为
4、了规定工时定额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下:零件的个数x/个2345加工的时间y/小时2.5344.5若加工时间y与零件个数x之间有较好的相关关系.(1)求加工时间与零件个数的回归直线方程;(2)试预报加工10个零件需要的时间.11.假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0已知=90,=140.8,iyi=112.3,≈8.9,≈1.4,n-2=3时,r0.05=0.878.(1)求,;(2)对x,y进行线性相关性检验;(3)如果x与y具有线性相关关
5、系,求出回归直线方程;(4)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?三、探究与拓展12.某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下:次数(x)3033353739444650成绩(y)3034373942464851(1)作出散点图;(2)求出回归直线方程;(3)计算相关系数r,并进行相关性检验;(4)试预测该运动员训练47次及55次的成绩.答案1.A 2.B 3.A 4.D 5.C 6.D(3,10)7.A 8.=-11.3+36.95x解析 由已知表格中的数据,利用科学计算器进行计算得=6,=210.4,x=220,xiyi=7790,所以==36.95,
6、=-=-11.3.所以回归直线方程为=-11.3+36.95x.9.45010.解 (1)由表中数据及科学计算器得=3.5,=3.5,xiyi=52.5,x=54,故==0.7,=-=1.05,因此,所求的回归直线方程为=0.7x+1.05.(2)将x=10代入回归直线方程,得=0.7×10+1.05=8.05(小时),即加工10个零件的预报时间为8.05小时.11.解 (1)==4,==5.(2)步骤如下:①作统计假设:x与y不具有线性相关关系;②iyi-5=112.3-5×4×5=12.3,-52=90-5×42=10,-52=140.8-125=15.8,所
7、以r===≈≈0.987;③
8、r
9、=0.987>0.878,即
10、r
11、>r0.05,所以有95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系,去求回归直线方程是有意义的.(3)===1.23.=-=5-1.23×4=0.08.所以回归直线方程为=1.23x+0.08.(4)当x=10时,=1.23×10+0.08=12.38(万元),即估计使用年限为10年时,维修费用为12.38万元.12.解 (1)作出该运动员训练次数(x)与成绩(y)之间的散点图,如下图所示,由散点图可知,它们之间具有线性相关关系.(2)列表计算:次数xi成绩yix2iy2ixiyi3030900900
12、90033
此文档下载收益归作者所有