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时间:2019-07-30
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1、用stata进行单个率meta分析程序总结感谢版主对我的方法进行验证,这里整理一下方面大家研究谷歌的程序(标红部分,分批录入stata12.0.可得到结果。)clearinputstudycasestotal1201000240500033015004253300endgenp=.gense=.//getproportionsandstderrorsforvi=1(1)4{ciitotal[`i']cases[`i']quireplacep=r(mean)in`i'quireplacese=r(se)in
2、`i'}//gettheinversevariance-weightedproportion//usetheofficialStata-vwls-commandgencons=1vwlspcons,sd(se)//usetheuserwritten-metan-command//forfixed-effectsmeta-analysismetanpse,nographfixed//forrandom-effectsmeta-analysismetanpse,nographrandom我的数据,用谷歌方法运
3、行的命令:clearinputstudycasestotal1764512862023249744012502endgenp=.gense=.forvi=1(1)4{ciitotal[`i']cases[`i']quireplacep=r(mean)in`i'quireplacese=r(se)in`i'}gencons=1vwlspcons,sd(se)metanpse,nographfixedmetanpse,nographrandom我自已编的程序结果见贴子中的图片:录入格式,rnclearinpu
4、tstudyrn10.83115420.82813430.88100endgenerateser=sqrt(r*(1-r)/n)metanrser,fixedlabel(namevar=study)metanrser,randomlabel(namevar=study)metafunnelrser
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