stata率的meta分析

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1、用stata软件做单个样本率的meta分析本实例采用的数据是本人的另一个贴子用的数据是这个贴子中我能用stata做患病率的meta分析了，大家交流交流啊-丁香园论坛中网友在别的文章中看到并上传的一个森林050Escudier(2007)476451■OI69(0137-0-206)Ratain(2006)386202署0-426(0-359-0-495)Szczylik(2000)u2497*0247(0172-0343)Figlin(2007)164012502■0160(0146-0175)Overall5873252o0-236(OI43-O365)T

2、estofheterogeneity：Q=82-596zp<0001zP=96-368这个森林图中的数据其实不太好，因为异质性太大，但数据简单，也就给大家摸拟一下。重要的是知道怎样用stata软件做单样本率meta分析就可以了。在stata中要做meta分析，最重要的就是要知道两个变量，一个是ES也就是效应量，另—个是seES,也就效应量，所有关于率的meta,做meta的关键也就是如何去寻找这两个东东了，我这里采用的就是直接用率做为ES,而ES的标准误其实也不难求出，大家可以看看孙振球教授《医学统计学》中的这个例子或许会有所启发:如下染性疾病患奔100人，

3、发现55人有效，试据此估计该药物治疗有效率的本例n=100,p=55/100=0.55。代人公式(6-8)得Sp/么-55(匕0二5公=0.0497100代人公式(6-10)得0.55-1.96X0.0497=0.45260.55+L96X0.0497=0.6474即该药物治疗有效率的95%可信区间为(45.26%,64,74%)。这个是基于正态近似法的公式，在样本量较，数据正态时使用，这算ES的标准误也是如用的这个公式5面开始具体操作:1，输入数据,数据的格式是study,率，以及样本量FileSditDataTools濟4)久©var9[7]studyr

4、n1Escudier(2007).1694512Rataln(2006).4262023SzczylikC2OOO).247974Figlin(2007).162502DXYXk第二步：generateser=sqrt(r*(l-r)/n)KJjrtijhicxlf««rfioAcvjrd凡Lj3J]O*———•抒罾••—>-w^■■--—ViritbloXKwi

5、akewayDriveSTax

6、blesrunningG:»«a分析软｛*'51狄及11贫1<^咖《«-2150入论并注1»«13兴令51314115£

7、«111»<«3-251狄4115»"<^1auseMc:oocuBencsandseitlngsXAdHlnistratorXxAA^XdAsraraxoiiV.oAujdtffiiAneca^IoXraie.dTa".ch.generateser-sqrt(r•(1-r)/n)D/ACjJ3,用随机效应模型进行分析命令如下：metanrser,randomlabel(namevar=study)E4it•坤ic囂■/>*dU

8、Osel,•VI«Hotrs:«€•*C^r«A«Vkt€%tMm，**(r•(卜r>/h>ri*r.ranine2i><11.(々•optionor-sttceiwry-)$0.00AllocatedtodMu2.

9、5V；«$tAtASUSkvHtv«a-2^5QAi^yil»«a^+StarAUStwixtveTa-2st^

10、Li±XA^

11、Uncca-Oloratc.dtaM