原创某保险公司分析性CRM的设计与实施

原创某保险公司分析性CRM的设计与实施

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1、摘要:保险公司经过持续不断的业务信息化建设,已经建立了核心业务处理系统、财务系统、营销人员管理系统、数据服务平台等多个不同层次的业务应用系统,这些系统为保险公司的快速发展起到了十分重要的作用,同时产生出大量的基础数据。随着保险公司客户的增加及业务数据量的增长,需要对公司决策者和管理者提供更方便更有效的数据分析应用,客户关系管理(CRM)由此应运而生。中国论文网  本文从某保险公司分析型CRM系统的需求分析、总体设计、系统实施以及系统测试等方面出发,从保险行业产品和行销特点的角度,重点分析了保险行业客户信息处理

2、的特点和客户关系管理系统建立的必要性和特殊性。详细讨论了构建保险行业分析型CRM所采用的技术、技术难点以及实现方法。  在论文的最后,介绍了系统的测试情况、系统上线实施的工作阶段和工作体会,结合作者的研究方向和实践经验,对系统未来发展方向做出总结。  关键词:CRM保险行业保险客户商业智能联机分析处理  中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1007-9416(2012)01-0098-04    1、绪论  1.1CRM的产生、系统组成  随着市场经济的深入发展,企业对市场和客户的依赖已经逐步提高到

3、几乎企业生存高度,谁能把握住市场的脉搏,满足客户对产品的需求,谁就能赢得市场,赢得客户,从而企业才能生存、发展、壮大。。因此,企业以客户为本,就是以客户关系为本,客户关系的竞争实乃是市场竞争的焦点,市场营销的实质实际上也就是市场客户关系的大博弈,如果企业不能认识这一市场营销的本质,那它很可能无法长期有效地赢得客户并最终赢得市场,因此企业在处理与市场客户关系时,越来越感觉到没有信息技术支持将力不从心,CRM应用系统由此应运而生。  1.2CRM发展的意义  通过某保险公司CRM系统的设计和实施,对公司有以下几个

4、现实意义:(1)市场开拓。(2)吸引、保留客户,提高客户忠诚度。(3)减少销售环节、降低人力成本。(4)为管理层提供数据分析决策支持。  1.3保险业的特点及国内现状  保险行业已经成为了国内发展最为迅速的行业之一,随着改革开发以来,国内的保险业也逐渐与国际保险体系接轨,这既面临发展的机遇也同时面临严峻的考验。保险行业具有以下的特征:购买行为的可持续性、后续服务的复杂性、经营对象的风险性、成本的不可确定性、产品的特殊性。  从我国保险行业整体客户关系管理建设和应用的情况来看,也存在一些不可忽视的问题,部分保险

5、企业至今还未将客户关系管理系统提上日程,甚至有的管理者主观上对客户关系管理建设缺乏足够的认识,总认为销售更重要,不注重维系客户关系。也有的保险企业虽然上线了客户关系管理系统,但由于缺乏各部门的通力协作,始终未能将系统真正应用起来或没有达到预期的目的。  1.4主要研究内容和目标  研究内容:通过对某保险公司分析型CRM系统的研究,首先对该系统研发过程中对业务需求进行了分析,同时,了解了系统开发中实际的特有方法,包含对系统的需求分析,系统的模型设计、报表的分析、ETL设计以及系统如何实施,最后进行系统的验证测试

6、。上海千花坊www.qianhuapad.comxkj  建设目标:某保险公司的CRM系统建设是通过建立一个统一的客户信息数据分析系统平台,为公司管理层提供统一的门户界面,并采用数据仓库及数据挖掘工具等决策分析技术制作信息报表,从而挖掘有价值的信息。公司CRM系统建设的目标:(1)整合各方面的资源,提高管理效率。(2)为客户建立一体化服务渠道,提供差异化服务,提高公司对客户的服务能力,及时了解和解决客户的投诉和要求,确保对客户的保留能力,提高客户满意度。(3)对客户数据进行分析挖掘,制作其报表为公司决策提供支

7、持。  2、分析型CRM的组成和相关技术  2.1分析型CRM的组成  分析型CRM系统以发掘客户价值为目标,把客户分层分类,并把分析结果提交操作型CRM系统,使其开展有依据、有策略的、积极进取的营销活动和差异化的客户服务。分析型CRM由以下4个方面组成:分析主题、数据建模、ETL应用、分析展现应用。  (1)分析主题:分析主题涵盖10个主要领域,即客户、产品、渠道、营销、销售/承保、理赔、服务、组织/员工、财务等9个基本领域,以及在此基础上派生的综合经营分析领域。  (2)分析展现:分析型CRM应用一般会应

8、用商务智能工具,将这些分析工具大量应用于保险行业的分析应用中,比如仪表盘、即席查询、数据挖掘、移动分析、业务简报、实时决策等应用模式。  2.2相关技术  数据仓库技术:数据仓库概念创始人W.H.I.Inmon对数据仓库的定义是:数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、不同时间的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。  ETL技术:数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转

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