计量经济学(王少平版)案例分析1

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1、案例分析1—一元回归模型实例分析依据1996-2005年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均消费支出和人均纯收入的数据如表2-5：表2-5农村居民1995-2004人均消费支出和人均纯收入数据资料单位：元年度1995199619971998199920002001200220032004人均纯收入1577.71926.12090.12161.12210.32253.42366.42475.62622.22936.4人均消费支出1310.41572.11617.21590.31577.4167

2、0.11741.11834.31943.32184.7一、建立模型以农村居民人均纯收入为解释变量X，农村居民人均消费支出为被解释变量Y，分析Y随X的变化而变化的因果关系。考察样本数据的分布并结合有关经济理论，建立一元线性回归模型如下：Yi=b0+b1Xi+mi根据表2-5编制计算各参数的基础数据计算表。求得:根据以上基础数据求得:样本回归函数为：上式表明，中国农村居民家庭人均可支配收入若是增加100元，居民们将会拿出其中的62.39元用于消费。二、模型检验1．拟合优度检验2.t检验在显著性水平a=0.05，n-2

3、=8时，查t分布表，得到：提出假设,原假设H0：b1=0，备择假设H1：b1¹0，差异显著，拒绝b1=0的假设。3.F检验提出原假设H0：b1=0，备择假设H1：b1¹0在显著性水平a=0.05，n-2=8时，查F分布表，得到：F（1，8）=5.32。160.7505>5.32，即F>F（1，8），差异显著，拒绝b1=0的假设。三、预测当农村居民家庭人均纯收入增长到3500元时,对农村居民人均消费支出预测如下:在显著性水平a=0.05,n-2=8时，=2.306从而=2476.405-2.306´84.13257

4、219=2282.40(元)=2476.405+2.306´84.13257219=2670.41(元)当农村居民家庭人均纯收入增长到3500元时,，农村居民人均消费支出在2282.40元至2670.41元之间的概率为95%。四、利用计算机进行分析的步骤以上分析内容可以借助计算机完成，下面以EViews3.0软件为例，介绍其分析过程。1．设定工作范围打开EViews，按照以下步骤设定工作范围：File®New®Workfile®WorkfileRange®Annual®Startdata(1995)®Enddat

5、a(2004)（图2-5、图2-6）®OK图2-5WorkfileRange对话框图2-6Workfile工作状态图2．输入变量在Workfile工作状态下输入变量X,YObjects®NewObject®TypeofObject（series）®NameforObject（X）（图2-7、图2-8）®OK。同理，可输入变量Y。图2-7输入变量X状态图图2-8Workfile工作状态图3．输入样本数据在Workfile工作状态下选中X、Y，右击鼠标，Open®asGroup®Edit，输入数据（见图2-9）。图2

6、-9Edit工作状态图4．输入方程式在Workfile工作状态下，选中Y、X，右击鼠标，Open®asEquation®EquationSpecification®(YCX)（图2-10）®OK，输出回归分析结果（见图2-11）。图2-10输入YCX工作状态图图2-11回归分析表输出结果的解释：Variable解释变量Coefficient解释变量的系数Std.Error标准差t-Statistict-检验值Prob.t-检验的相伴概率R-squared样本决定系数AdjustedR-squared调整后的样本决

7、定系数S.E.regression回归标准差Sumsquaredresid残差平方和Loglikelihood对数似然比Durbin-WatsonstatD-W统计量Meandependentvar被解释变量的均值S.D.dependentvar被解释变量的标准差Akaikeinfocriterion赤池信息量Schwarzcriterion施瓦兹信息量F-statisticF统计量Prob(F-statistic)F统计量的相伴概率由图2-11可以获得以下信息：是b0,b1回归系数的估计量值，r2是在双变量情况

8、下，样本的可决系数是估计量的标准差，是估计量的t统计量。F=160.7542是F检验统计量的值样本回归函数为：样本回归函数（SampleRegressionFunction，SRT）5．预测（1）扩展工作范围在Workfile工作状态下，Procs→ChangeWorkfileRange→Enddata(2005)→OK再选择Sample(19952005)(图2-12)