(最新)油藏描述

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1、第六章　储层主要物性第一节　储层参数测井解释第二节　储层主要物性的描述一、孔隙度数学模型二、渗透率模型三、含油饱和度模型四、测井资料标准化第一节　储层参数测井解释一、孔隙度数学模型利用测井资料计算地层孔隙度的解释模型与分析方法，是构成当代测井定量解释技术中最成熟与最重要的组成部分。声波孔隙度测井、密度孔隙度测井的应用及其体积模型的提出，给测井信息与地层孔隙度之间搭起一个有效而简便的桥梁。1.应用声波时差测井计算孔隙度方法(1)威利(Wyllie)公式在固结且压实的砂岩地层中，主要考虑有效的粒间孔隙，可用威利公式计算纯砂岩孔隙度式中：为孔隙度（％）t为测量的砂岩地层声波时差值（us／m）；

2、tm为砂岩骨架的声波时差（us／m）；tf为孔隙流体的声波时差（us／m）。(2)压实校正后的威利公式对于胶结疏松未压实的砂岩直接用该公式计算会有较大误差，需进行压实校正：式中：Cp为压实系数;Cp=s／，为声波解释孔隙度（s）与岩芯分析孔隙度的比值。tm为砂岩骨架的声波时差（us／m）；tf为孔隙流体的声波时差（us／m）。式中：Vsh为泥质含量（％）；tsh为纯泥岩的声波时差（us／m）。(3)泥质校正后的威利公式在泥质含量较大的地层要做泥质校正：泥质含量计算可利用伽码测井资料求取泥质含量VshGr为自然伽马测井曲线，Gmin和Gmax为在该曲线上表示的纯砂岩或纯泥岩的

3、最小和最大值。G在新地层取3.7，在老地层取2。Vsh=G=(GrGmin)/(GmaxGmin)统计回归法实际研究中，依据关键井岩芯分析数据、声波测井数据进行统计分析，得到经验关系式＝at–b式中：为孔隙度（％）a,b为常数，根据关键井岩芯分析数据、声波测井数据进行统计分析求得。例如，某油田依据关键井岩芯分析数据、声波测井数据进行统计分析，得到以下经验公式∶φ＝0.1232Δt-18.0435式中φ——孔隙度（％）Δt——声波时差（us／m）又如，在建立萨中开发区萨零组储层孔隙度计算公式时，采用统计回归的方法。用萨零组储层的7口取心井的52层测井资料进行回归分析，得到相关系数为

4、0.92的回归方程:φ=-30.3217+0.6006△t-4.9301△Gr式中：φ为孔隙度;△t为目的层声波时差;△GR为自然伽马相对值。2.Ramer公式计算孔隙度方法威利公式认为孔隙度与声波时差之间是线性关系，实践表明孔隙度与声波时差之间具有明显的非线性关系。Ramer等人提出如下公式：式中：V、Vm和Vf分别是油层、岩石骨架和孔隙流体的声速Δtf流体时差，可采用620us/m；Δtm骨架时差为：砂岩骨架时差，　可采用184us/m；石灰岩骨架时差，可采用160us/m；白云岩骨架时差，可采用144us/m；Δt为测量的声波时差，us/m；该公式对于孔隙度小于37％的地层适用对上式作

5、简单的运算，可得孔隙度的计算公式：3.地层因素公式计算孔隙度Raiga等人在重新处理Ramer等人的测井数据，得到新的统计规律，对Ramer模型进行了修改，忽略了第二项，并将第一项中的指数作为经验系数：式中：x称作岩性系数，其余参数的意义同前式该公式适用于孔隙度小于50%的地层。4.应用密度测井计算孔隙度方法密度测井是测量地层孔隙度的有效测井方法，其计算孔隙度的公式为：式中：ρb为地层的体积密度(g/cm3)；ρf为地层孔隙中流体的密度(g/cm3)；ρm为地层岩石骨架的密度(g/cm3)。二、渗透率模型常用的渗透率解释模型主要有：1.卡赞公式K=C·3／SA式中：K为渗透率（um2)；C

6、为常数；为孔隙度；SA为岩石比面。2.铁木耳方程K=Ka·b／Swi式中：K为渗透率（um2)；Ka、b、C为常数；Swi为束缚水饱和度。3.曾文冲的经验公式：lgK=D1＋1.7lgMd＋7.1lglgMd=C0＋C1GR式中：K为渗透率；Md为粒度中值；为孔隙度；D1、C0、Cl为常数。三、含油饱和度模型含油（水）饱和度的测井解释模型有100多种，这里只介绍阿尔奇公式、双水模型、电阻率指数模型。1.阿尔奇公式：（1－So）=［a·b·Rw／(Rt·m)]1/n式中：So为原始含油饱和度（％）；为有效孔隙度（％）；Rt为测量的岩石电阻率（·m）；Rw为地层水电阻率（·m）

7、；a、b为岩性系数；m为孔隙度指数；n为饱和度指数。2.双水模型式中：t为总孔隙度（％）；Rt为测量的岩石电阻率（·m）；Rw为地层水电阻率（·m）；a常数；m胶结指数；Swb粘土含水饱和度；Rwb粘土含水电阻率（·m）。3.电阻率指数模型：实验证明，含油气岩石的电阻率除了与地层水电阻率、孔隙度、孔隙形状有关外，还与含油气饱和度及油气在孔隙中的分布状况有关。当地层岩性一定时，电阻率指数I只与含油气饱和