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时间:2019-07-26
《北大光华管理学院金融经济学课件-金融工程与风险管理的历史进程》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、金融工程和风险管理历史进程史树中北京大学金融数学与金融工程研究中心北京大学光华管理学院金融系1金融工程与风险管理历史回顾什么是风险和什么是金融风险?风险是可能发生的危险。风险=不确定性。金融风险就是金融中可能发生的危险。换句话说,就是可能发生的钱财损失。金融风险=金融中的不确定性。金融风险包括市场风险,信用风险、流动性风险,营运风险等等2金融工程与风险管理历史回顾什么是金融经济学?金融经济学与其他经济学科的主要区别就在于市场环境的不确定性。金融经济学主要研究不确定性市场环境下的金融商品的定价理论。因此,也可以说,金融经济学就是研究金融风险的
2、理论。3金融工程与风险管理历史回顾什么是金融工程和风险管理?“金融工程”可以说就是处理金融风险的“工程”。因此,它基本上与(金融)“风险管理”是同义词。金融工程的常用定义是:研究设计、开发和实施新的金融工具和金融技术。从风险的角度来说,金融工程是研究如何把金融风险打散,再重新组合。4金融工程与风险管理历史回顾研究不确定性的数学-概率论直到现在为止,研究不确定性的最主要的数学学科是概率论(其他还有:模糊数学、混沌理论等)。概率论几乎可以说是起源于研究“金融风险”的。那是一种简单的“金融风险”问题:赌博。5金融工程与风险管理历史回顾概率论的早期
3、历史BlaisePascal(1623-1662)PierredeFermat(1601-1665)1654年Pascal与Fermat的五封通信,奠定概率论的基础。他们当时考虑一个掷骰子问题,开始形成数学期望的概念,并以“输赢的钱的数学期望”来为赌博“定价”。6金融工程与风险管理历史回顾Pascal-Fermat问题二人掷骰子赌博,先掷满5次双6点者赢。有一次,A掷满4次双6点,B掷满3次双6点。由于天色已晚,两人无意再赌下去,那么该怎样分割赌注?答案:A得3/4,B得1/4.结论:应该用数学期望来定价。7金融工程与风险管理历史回顾概率论
4、的早期历史(续)JacobBernoulli(1654-1705)1713年发表《猜度术(ArsConjectandi)》。这是当时最重要、最有原创性的概率论著作。由此引起所谓“圣彼德堡悖论”问题。8金融工程与风险管理历史回顾“圣彼德堡悖论”问题。有这样一场赌博:第一次赢得1元,第一次输第二次赢得2元,前两次输第三次赢得4元,……一般情形为前n-1次输,第n次赢得2的n-1次方元。问:应先付多少钱,才能使这场赌博是“公平”的?如果用数学期望来定价,答案将是无穷!9金融工程与风险管理历史回顾“圣彼德堡悖论”1738年发表《对机遇性赌博的分析》
5、提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险度量新理论”。指出用“钱的数学期望”来作为决策函数不妥。应该用“钱的函数的数学期望”。DanielBernoulli(1700-1782)10金融工程与风险管理历史回顾期望效用函数1944年在巨著《对策论与经济行为》中用数学公理化方法提出期望效用函数。这是经济学中首次严格定义风险。JohnvonNeumann(1903-1957)OskarMorgenstern(1902-1977)11金融工程与风险管理历史回顾用期望效用函数来刻划风险所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数,它在一个随机变量上的取值
6、等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望。用它来判断有风险的利益,那就是比较“钱的函数的数学期望”。假定(x,y,p)表示以概率p获得x,以概率(1-p)获得y的机会,那么其期望效用函数值为u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y).12金融工程与风险管理历史回顾有风险与无风险之间的比较机会(x,y,p)与肯定得到px+(1-p)y之间的利益比较就是比较u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y)与u(px+(1-p)y)之间的大小。如果它们相等,表示对风险中性(不在乎);一般取<,表示对风险厌恶。取>表示对风险爱好
7、。13金融工程与风险管理历史回顾Arrow-Pratt风险厌恶度量这就归结为函数u的凸性的比较。它的程度可用-u’/u’’来度量。它由Arrow(1965)和Pratt(1964)所提出。14金融工程与风险管理历史回顾期望效用函数的争论期望效用函数似乎是相当人为、相当主观的概念。一开始就受到许多批评。其中最著名的是“Allais悖论”(1953)。由此引起许多非期望效用函数的研究,涉及许多古怪的数学。但都不很成功。MauriceAllais(1911-)1986年诺贝尔经济奖获得者。15金融工程与风险管理历史回顾Knight的《风险、不确
8、定性与利润》(1921)Knight不承认“风险=不确定性”,提出“风险”是有概率分布的随机性,而“不确定性”是不可能有概率分布的随机性。Knight的观点并未被普遍接受。但是这
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