统计软件实训

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1、辽宁工业大学统计软件实训报告（论文）院（系）：经济学院专业班级：工商管理121班学号：110901023学生姓名：徐萌指导教师：陈树良王艳杰教师职称：副教授副教授起止时间：2015.12.29-2015.1.9目录第1部分问题描述11.1研究问题与研究目的11.2样本设计与指标11.3数据2第2部分研究问题的统计软件处理与分析42.1描述统计分析42.2推断统计分析62.3多元统计分析8第3部分研究结论及建议263.1研究结论263.1.1263.1.2263.1.326第4部分参考文献28第5部分学生总结与成绩评定29统计软件实训

2、报告第1部分问题描述1.1研究问题与研究目的研究问题：新型农村合作医疗问题研究目的：新型农村合作医疗制度，简称“新农合”，是指由政府组织、引导、支持，农民自愿参加，个人、集体和政府多方筹资，以大病统筹为主的农民医疗互助共济制度。采取个人缴费、集体扶持和政府资助的方式筹集资金。随着我国经济与社会的不断发展，越来越多的人开始认识到，“三农”问题是关系党和国家全局性的根本问题。新型农村合作医疗在农村社会事业中的作用举足轻重。研究农村合作医疗问题，有助于我们深刻认识农村合作医疗问题的重要性和复杂性，制定正确的医疗政策，处理好党群关系；有助于

3、我国正确认识农村形势，妥善解决城乡矛盾，努力维护社会的平稳发展，维护国家的稳定和安全。国内外学者已从不同的侧面对合作医疗问题进行了广泛研究，提出了各种观点，取得了许多重要的研究成果。本文在已有研究的基础上，结合当前国内合作医疗现状，论述了新型农村合作医疗制度的涵义，探究了我国当前农村合作医疗制度推行中表现出的特征，取得的成绩以及出现问题的原因，并对我国农村合作医疗制度的未来提出了一些个人建议。 1.2样本设计与指标样本：全国范围大样本数据近几年新型农村合作医疗状况指标指标：x1县级区划数x2开展新型农村合作医疗县x3参加新型农村合作

4、医疗人数(亿人)x4新型农村合作医疗参合率(%)x5新型农村合作医疗人均筹资(元)x6新型农村合作医疗当年基金支出(亿元)x7新型农村合作医疗本年度筹资总额(亿元)x8新型农村合作医疗补偿受益人次(亿人次)26统计软件实训报告1.3数据26统计软件实训报告26统计软件实训报告第2部分研究问题的统计软件处理与分析2.1描述统计分析集中趋势的计算与分析–集中趋势的度量方法：1、Analyze–DescriptiveStatistics–Descriptive2、在一级对话框中，将人数，参合率，基金支出三个指标输入Variables3、点

5、击Options，打开二级对话框，依次选择输出项目4、OK运行该程序图一：描述性统计分析；26统计软件实训报告图二：描述：选项；指出计算哪些基本描述统计量，选择相应的选项表一新型农村合作医疗的基本描述统计量结论由此图表可以看出，县级区数，开展合作医疗的县级区数，参与人数，筹资总额，受益人次分别为2858.36，1658.09，5.0145,376.4064,5.8309，各指标数据稳定，参合率与筹资总额影响受益人次的多少。26统计软件实训报告2.2推断统计分析假设检验一、单样本的T检验方法：1、Analyze–CompareMean

6、s–OnesampleStatistics2、选择各类指数到Variable,在检验值中输入1003、单击Options定义其他各选项4、默认输出95％的置信区间图三：单样本T检验图四：单样本T检验-选项，定义其它选项26统计软件实训报告表二新型农村医疗指数的基本描述统计结果表三新型农村医疗指数的单样本T检验结果26统计软件实训报告2.3多元统计分析一：K型聚类分析方法：1、Analyze–Classify–KMeansCluster2、在NumberofClusters框中指定分类数，设置为“3”在Method框下选中Iterat

7、eandclassify3、点击Iterate按钮，按照默认的选项进行，用来设置程序终止的条件；点击save按钮，选择2个备选项，保存聚类分析的结果；点击options按钮，选中“Initialclustercenters”和“ANOVAtable”2个选项4、点击OK，运行该程序。图五：K-均值聚类分析图六：K-均值聚类分析：迭代26统计软件实训报告图七：K-均值聚类分析：保存图八：K-均值聚类分析：选项表四2002年到2012年新型农村医疗指数的K-Means聚类分析结果（一）结论：上表为计算机自动搜索的类中心，第一类的类中心的

8、数据是最优的26统计软件实训报告表五2002年到2012年新型农村医疗指数的K-Means聚类分析结果（二）结论：上表反映了3个类中心每次迭代是偏移的情况。经过第一次、第二次迭代，3个类的类中心有明显的变化，第三次迭代几乎没有发生变化