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时间:2020-04-06
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1、.福建江夏学院实验报告(2013-2014学年第二学期)课程名称:统计分析软件运用实训指导教师:夏婧教研室: 专业: 年级班级: ..金融学院实验报告课程名称:统计分析软件运用实训实验编号及实验名称描述性统计分析与参数检验教研室姓名学号班级实验地点实验日期实验时数指导教师同组其他成员成绩实验要求:(1)写出详细的实验操作步骤(2)对软件输出结果进行分析.(3)写出实验心得体会(4)打印上交实验内容:实验一:1985年某省农村120例正常男童胸围(cm)测量结果如下,试进行描述性统计分析。51.6、54.0、
2、57.7、58.3、53.8、51.3、57.3、52.1、54.8、54.1、56.9、55.5、55.4、57.7、53.8、54.8、55.3、54.7、51.3、55.5、57.5、55.9、56.0、50.5、58.1、58.3、56.2、56.6、57.7、53.5、53.3、58.6、53.8、56.5、53.5、53.7、51.2、56.0、56.3、54.1、57.6、56.8、51.3、53.1、52.4、53.6、57.4、54.0、55.9、56.0、56.0、50.2、56.8、58.1、56.0
3、、55.2、57.5、57.2、58.1、54.5、55.5、54.5、56.6、58.3、53.6、55.4、56.1、49.1、51.7、53.6、56.1、56.7、53.4、53.1、51.4、56.1、59.3、59.8、57.1、55.9、54.6、61.8、56.8、53.9、54.4、56.6、56.1、56.7、58.1、52.6、53.7、56.4、58.0、52.7、59.0、54.6、54.1、50.4、54.2、52.4、53.1、52.7、59.0、53.3、53.8、51.4、54.2、56.
4、4、56.2、56.7、53.5、54.0、55.5、55.7、50.8、55.9、56.6、54.7、54.4、55.3解:注意数据如何导入spss中,最简单的方法是:(1)选中所有数据,ctrl+F..(2)点击替换,进行如下输入,即可将数据转换成列,复制到Excel中并保存,再导入SPSS中。选择Analyze——DescriptiveStatistics——Descriptives,对数据进行描述性统计分析。将变量“男童胸围”选入“Variables”对话框,在“Options”界面中选择Means、Std.dev
5、iation、Minimum、Maximum、S.E.mean、Kurtosis和Skewness。点击“ok”按钮。输出数据分析结果,如下表所示。表1-1正常男童胸围的基本描述统计量N极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量标准误统计量标准误男童胸围(cm)12049.161.855.121.21182.3197-.127.221-.122.438有效的N(列表状态)120从表1-1中可以看出,样本量为120,有效样本为120,没有缺失值;男童胸围的最大值为61.8cm,最小值为49.1c
6、m;男童胸围的均值为55.121cm,均值的标准误为0.2118cm..,说明男童胸围数据的样本均值是较为稳定的;男童胸围的标准差为2.3197cm,说明样本数据的离散程度较低;男童胸围的分布呈一定的左偏分布(偏度统计量的值为-0.127),但偏斜程度不大;同时,男童胸围的分布呈一定的平峰分布(峰度统计量的值为-0.122),与正态分布的差距不大。实验二:三代同堂的家庭中,婆婆与儿媳关系紧张的现象并不少见,为了了解住房条件对婆媳关系的影响,先对600户家庭的进行调查,数据如下表,问婆媳关系与住房条件有无联系?婆媳关系住房条
7、件差一般好紧张577860一般458763和睦4845117解:在SPSS中录入数据如下图所示。首先,利用Data——WeightCases,对数据进行加权处理,将“加权变量n”选入“FrequencyVariable”,点击“ok”。其次,选择Analyze——DescriptiveStatistics——Crosstabs,对数据进行列联表分析。..将“婆媳关系”变量选入Rows行变量框,将“住房条件”变量选入Columns列变量框。在Statistics按钮中选择输出“Chi-square”卡方检验结果,点击“Con
8、tinue”。在Cells按钮中选择在二维交叉列联表中输出频数、行百分比、列百分比,点击“Continue”。点击“ok”按钮。输出数据分析结果,如下列各表所示。表2-1基本数据信息案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比婆媳关系*住房条件597100.0%0.0%597100.0%表2-1为该样本的
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