行测判断推理常见题型分析及详解

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1、三、判断推理一)、图形推理(1)数量型图形推理:数量型图形推理一般包括点(交点)、线(线条数、笔画数)、面(角、图形种类、图形的封闭区间)等数量关系。例题:解析:数量型图形推理,所给字母都为三条线段组成;故答案为D。(2)对称型图形推理:对称性图形推理考查图形的对称性,一般包括翻转、平移、轴对称、中心对称等。(最常见图形:九宫格)例题:二、解析:对称型图形推理,此题为隐藏了九宫格的平移图形推理,其中每个小块围绕九宫格的中心顺时针进行向上、向下、向左或向右的平移,且平移一个格;故答案为A。(3)叠加型图形推理:叠加型图形推理考查图

2、形的叠加性,一般包括两个或几个图形相加/相减、去同存异、去异存同等。例题:解析:叠加型图形推理,前四个图形相加能够组成B项图形;故答案为B。(4)空间型图形推理:空间型推行推理考查图形的空间逻辑性,一般包括图形的空间立体图形与平面展开图形。例题:解析:空间型图形推理,从图形平面图可以看出,两个阴影正方形的位置只能是相对的,所以A、C、D可以排除;故答案为B。二)、类比推理一、造句法:将所给词语按照一定的逻辑关系造句,所造词语逻辑关系最为相似的一组即为答案。例题:例1、()对于行动相当于()对于航行A.目标灯塔     B.信心风

3、帆C.激情桅杆     D.毅力水手解析:利用造句法,目标是行动的方向,灯塔市航行的方向;故答案为A。二、词义法:根据词语的词义关系选择最佳答案,一般包括近义词、反义词、同意异名等。例题:例2、寡对于()相当于利对于()A.孤弊 B.少害 C.众钝 D.多益解析:此题考查的是反义词对应;故答案为C。三、搭配法:根据词语的搭配关系选择最佳答案,一般包括动宾搭配、成语及其出处搭配、作者及其作品搭配、历史事件及其时间/人物搭配等。例题:例3、分配:任务A.解决:问题 B.团结:合作 C.公共:服务 D.信息:技术解析:分配任务为动宾搭

4、配,选项中只有A项解决问题也为动宾搭配;故答案为A。四、总分关系法:根据词语间的总分关系选择最佳答案。例题:例4、阳光:紫外线A.电脑:辐射 B.海水:氯化钠 C.混合物:单质 D.微波炉:微波解析:阳光与紫外线,海水与氯化钠都是整体与组成部分的关系;故答案为B。五、代入法:将选项词语代入题干中,逻辑关系最为相似的一组即为答案。例题:例5、()对于知识相当于分析对于()A.书本理论     B.学习结论C.学问研究     D.学生研究员解析:将A代入题干中,得到书本里面有知识,分析理论,两组词的逻辑关系不统一;将B代入题干中,

5、得到学习知识,分析结论逻辑关系类似;故答案为B。三)、演绎推理㈠三段论:由三个简单判断组成,其中两个是前提,一个是结论。例题:不法分子都害怕法律的制裁(大前提);杀人犯是不法分子(小前提);所以杀人犯害怕法律的制裁(结论)。㈡假言推理:以一个假言判断作为大前提,通过对这一判断的前件或后件的肯定或否定,从而得出结论。假言推理可分为:充分条件假言推理、必要条件假言推理和充分必要条件假言推理等三种假言推理形式。(1)充分条件假言推理:指以充分条件假言判断的大前提的演绎推理。例题:例一、如果两条线平行,那么它们就是直线;这两条线不平行;

6、所以,它们就不是直线。显然,这个结论是错误的,因为所有的不弯曲的两点之间最短的线都是直线。例二、如果饮酒过量,肝脏就会生病;他的肝脏生病;所以,他饮酒过量了。这一结论不符合实际情况,因为有时其他诸多原因,也会引起肝脏生病。(2)必要条件假言推理:指以必要条件假言判断作为大前提的演绎推理。这种推理可分为肯定式和否定式两种。①必要条件假言推理(肯定式)。例题:只有努力学习,才能取得好成绩;晓鸣取得了好成绩;可见,他努力学习了。这种肯定的一般规则是:肯定后件,就能肯定前件;但是否定后件,不能否定前件。例如:只有忠诚党的教育事业,才能做

7、好教学工作;张老师没做好教学工作;所以,张老师没有忠诚党的教育事业。这个结论不妥当。因为没做好教学工作,还有其他一些原因。②必要条件假言推理(否定式)。只有平时搞好训练,才能比赛取胜;你平时没搞好训练;所以,你比赛没能取胜。否定式的一般规则:否定前件,就能否定后件;但是肯定前件,不能肯定后件。例题:只有平时搞好训练,才能比赛取胜;你平时搞好训练;所以,你比赛能取胜。这个结论不妥当,因比赛能取胜还有其他条件。(3)充分必要条件的假言推理:指的是以充分必要条件的假言判断作为大前提的演绎推理。它一般有四种形式,即肯定式中的肯定前件式、

8、肯定后件式和否定式中的否定前件式、否定后件式。例题:①肯定前件式指由肯定前件到肯定后件。例如:在地球上一个常大气压下,水只要加热到100℃就会沸腾;现在已加热到100℃;所以,水沸了。②肯定后件式指由肯定后件到肯定前件。例如:在地球上一个常大气压下,水只要加热到

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