税收信息数据应用管理的研究与实践

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1、税收信息数据应用管理的研究与实践内容提要：随着全国税收信息一体化建设的不断深入，成千上万纳税人的各类基础数据不断集中，事后修复和清理垃圾数据不仅浪费大量的人力物力，而且有的基础工作是不可弥补和逆转的。征管信息数据的质量是贯穿于税收工作的生命线，现阶段建立和加强税收管理信息一体化下征管信息数据的管理已迫在眉睫。本文从对信息数据应用管理的重要性、信息数据应用管理中存在的问题及提高数据应用管理的措施等三方面内容进行了探讨。　　关键字：信息  数据    管理一、信息数据应用管理的重要性和意义（一）数据应用管理的定义：数据应用管理是指对税收征管软件数

2、据采集、数据处理、数据运用的过程进行全面管理，确保数据能够客观反映税收征纳状况。与数据处理不同。数据处理主要解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调的是对数据的具体操作行为，数据处理中心的成立对大幅度提高基础数据的时效性和准确性提供了必要条件。数据应用管理是在计算机大系统得到普遍应用以后，根据运行中出现的数据混乱、口径不统一，且需亟待解决等问题而提出的全新概念。它强调的是对数据操作过程的控制与监督，是一种管理行为。因而税务部门在运用税收征管软件的过程中，应从单一的数据处理延伸到综合的数据管理中来，加强对征管数据口径、数据输入、输出进行管理、审

3、核、认定和分析等工作。（二）数据应用管理应坚持的原则。1．合法合规，征纳合作。税务工作人员采集和处理的数据，应符合法律法规和税务机关依法制定的数据质量标准、业务操作规范等要求。税务机关要辅导、帮助纳税人和扣缴义务人依法向税务机关提供高质量的纳税资料。2．领导重视，全员参与。单位主要负责人必须亲自领导、组织和推行数据管理工作，创造和保持全员充分参与、实现数据管理目标的内部环境；各级、各部门、各环节的管理人员和工作人员都要投入到数据管理中来。3．过程控制，预防为主。要把问题解决在数据进入综合征管软件之前或数据处理之前，并在过程中不断地改进工作方法

4、，提高工作质量。4．夯实基础，严格考核。要扎扎实实做好数据标准化、质量监控、质量信息、责任制建立和质量教育等基础工作，对数据管理工作进行全面的、严格的考核，实行责任追究，奖惩分明。二、存在的问题（一）信息数据管理制度化建设欠缺，数据标准各异，重复现象严重。在系统运行中，会逐步形成如下的数据：办公自动化系统数据、各类统计报表、重点税源管理的各类基础报表和汇总报表等等。这些本应统一格式和标准的数据，因为系统开发之初没有注意数据格式统一和标准化的问题，而给保存、使用以及数据分析增加了难度，并且由于各个应用系统重复采集纳税人数据，加重了纳税人负担，使

5、数据重复现象严重，无用数据增多。录入渠道过多，口径不统一。目前的数据录入并未彻底实现集中，各税务所、业务股室、纳税人都有录入权限，由于录入渠道过多，录入人员分散，数据的真实性和准确性均难以保证。同时，由于各业务部门对某一概念理解以及统计口径的不一致(如入库的概念)，致使各部门间的数据无法统一。（二）缺乏科学、规范的数据管理考核体系，操作时不能对业务数据按规范进行准确的录入，造成数据错误首先是操作人员的责任心和税收业务素质不高。在实际工作中，不依据政策及业务要求进行必要的审核和调整。有些错误就是因为录入人员重速度轻质量造成的，而我们目前尚没有相

6、应的考核制度来检查和监督录入人员的工作，使随意性加大。其次是纳税人的素质。由于部分基础资料都是由纳税人提供或填报的，其素质的高低决定了基础数据和填报资料的质量。而由于纳税人的素质普遍偏低，以及办税人员的频繁更换，都是造成数据不准确的直接原因。表现在各种申报报表报送不全、缴款书填写错误、漏项等方面，导致“垃圾数据”的产生。（三）精细化管理不够到位，垃圾数据大量沉淀。对税收信息数据的管理内容等不够细致和深入，还存在粗放型的管理模式，没有明确的系统程序监控。如果基层税务部门提供的数据不真实，或者不全面，上级税务部门就难以进行正确的决策，用正确的方法

7、去分析错误的数据，就不能得出正确的结论。如缓交税款的管理，不仅涉及纳税人的资金运用和余额，及工资发放和社保的缴纳，同时还涉及企业的生产经营状况，如果信息数据掌握不够完整和精细，数据不够全面明确，就会影响到缓交税款到时能否安全及时入库。同时在税收信息化建设初期，由于各地监管力度不同、管理标准不统一，执行口径不一致，迁移过来的陈旧数据，垃圾数据会大大影响税收征管的工作效率。效率作为任何领域和组织管理都关注所谓基本问题，如果单单靠人工审核干预，查询错误数据，将耗费大量的时间。三、提高数据应用管理的措施建议（一）加强组织领导，健全机构建设。建立统一管

8、理与各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调。各负其责的含义是各业务部门及下属单位根据各自的业务管理职能，对其所直接管理