强化地方税收信息数据质量管理的研究及探讨

强化地方税收信息数据质量管理的研究及探讨

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1、强化地方税收信息数据质量管理的研究与探讨邓春生朱思萍【内容提要】:按照省局数据质量信息化管理要求,如何利用税收数据分析,更好地服务于税收管理工作。昭萍分局作为最基层税收管理的前沿地带,税收基础数据和征管质量是体现税源管理质量和效率的重要指标,数据维护是我们目前重要的日常工作之一。从实际工作出发,找出目前数据分析及应用工作中存在的不足,并提出基础数据分析结果运用到日常税收管理当中去,从而进一步提高税收征管质量和效率。关键词:信息化管理基础数据数据分析税收征管质量税收征管基础数据是税收征管工作的“基石”,是实现信息管税,深化税收风

2、险管理,推进税收科学化、精细化管理的关键环节。税收征管基础数据质量的高低,直接影响和制约着各项税收征管工作的效率和质量。一、税收数据质量在日常管理中分析及应用的工作现状(一)税收基础数据录入未能确保采集数据质量。基础数据不实必将影响后期分析应用的效果,在实际工作中操作人员经常存在录入不准确的情况,导致数据的真实性降低,而一些数据往往又是开展下一步工作必须的基础数据,一旦使用便间接降低了其他数据的可信度和关联数据的真实性,造成“一损俱损”的恶性循环。如:综合治税平台2014年一季度数据分析“一季度国税登记地税未登记”中,存在国地

3、税税务登记号、纳税人名称、经营地址不配比(如名称不一:国税登记是萍乡市安源区福安门业经营部,地税登记是安源区福安门业经营部),造成一季度全市多达12826条信息无法正常比对,只能依靠人工逐户比对。(二)目前征管系统中所产生的分析数据对税收管理决策作用有待完善。仅能从表象在系统中查看一些纳税人生产经营情况,不能有效地运用好基础数据为税收管理提供决策服务。主要体现在征管软件功能不全,外挂系统多,业务覆盖面小,信息处理能力不强,数据可信度不高,数据分析应用水平低,软件各个模块不能综合有效地利用。在日常工作中,发现征管软件数据的生成、

4、统计中,存在逻辑不符、混乱现象。例如:1、不同的模块统计同一个数据结果不一致;2、缺少发票开据额异常的自动提醒预警功能,使相关税收管理靠管理员个人责任心去人工查询等。(三)信息获取应用水平与信息管税要求不相适应,税收信息数据流动不畅,“得不到、用不好”。一是税收信息在内部传递不畅。由于基层税务机关涉税信息传递不畅,在工作中掌握的信息,不能迅速准确地传递到税收管理员手中,导致管理迟缓。二是涉税信息从外部部门获取不足。信息采集面较窄,与其它社会经济管理部门的信息交换不足,税收征管缺乏关联信息的支持。基层税务机关往往通过采取人情、人

5、工获取税收信息数据的方式,获取纳税人的外部涉税信息,缺乏客观性。与之相比,从和纳税人没有共同利益的第三方收集到的有关旁证信息,更具真实性。三是为纳税人提供信息不足。四是没有统一的规范传递第三方涉税信息监督管理机制,造成传递数据无法分析。由于各部门管理目标不一致而造成各部门与税务机关不同的“信息责权”,所需要的数据口径不一。例如:纳税人编码问题,同一纳税人,税务部门是以身份证号作为税务登记记号,工商部门则以工商登记记号、质监部门为组织机构代码,而国地两部门未施行联合办证之前,同一纳税人识别号不相同,信息交换、共享对应分析难度大。

6、二、加强税收征管基础信息数据管理的对策及建议(一)强化录入管理,提高录入质量。建议借鉴浙江模式,在综合办证中心与工商、国税、公安、国土、质监、房管、移动、电信、联通等部门大联网,只需输入纳税人身份证号,电脑自动获取办理税务登记所需要的信息,之后纳税人审核确认信息即可,避免了采集录入时人为的误差。要积级制定《税收信息数据采集录入管理办法》,对数据的采集、录入、审核、维护等工作作出详细的规定,制定纠错规则和提示注意事项,指导操作人员进行数据录入和处理,为把握好数据录入关,最大限度地减少数据差错打好基础。如:现在征管系统中录入纳税人

7、生产经营地址有“萍乡市安源区跃进北路XXX号”、“安源区跃进北路XXX号”、“跃进北路XXX号”、“跃进路XXX号”、“跃进路”,统一规定纳税人生产经营地址“录入”为XX市XX区+XXXX路+XXX号。(二)强化实时纠错,提高处理效率。认真落实《江西省地税局数据质量管理软件》中推出的异常数据检测模块,推行“日清月结”制度,提高数据差错处理的及时性,要求税收管理员每天上班后对系统中提示的差错进行修改与维护,对不能解决的问题及时报信息中心处理。信息中心每月上班最后一日对本月的未更正的数据差错进行统计,并督促操作人员整改到位。并按月

8、召开数据分析例会,对经常、重复出现的异常数据进行原因分析,并提出解决问题的办法。(三)完善针对涉税信息的法律制度,为税务机关获取第三方信息提供法律支撑。根据《江西省税收保障法》加强与地方政府协调以“网络化治理、政府协同、部门协作”采用协作和联合的方法提高税收数据质量分析和税收

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