演示文稿2—平均数与标准差

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1、医学统计学护理本科2007级2009年2月1第十章数值变量资料的统计分析第一节数值变量资料的统计描述第二节正态分布与参考值范围第三节均数的抽样误差和总体均数的估计第四节假设检验的基本思想与步骤第五节t检验和u检验第六节方差分析2第一节数值变量资料的统计描述一、频数表二、描述集中趋势的指标三、描述离散趋势的指标3一频数表(一)、频数分布表及其编制(二)、频数分布图(三)、频数分布特征456910111213(三）频数表和频数图的应用一、发现极大或极小的可疑值，以及时复查纠正。二、揭示资料的分布特点，故可作为描述资料的工具14资料的分布特点

2、分布范围集中趋势（平均水平）离散趋势（变异程度）分布类型（看是否对称）15数值变量资料的统计描述指标集中趋势的描述~三大平均数均数几何均数中位数离散趋势的描述全距四分位数间距方差标准差变异系数16二、集中趋势指标171819均数的应用均数常用于反映一组观察值的平均数量水平。但只适用于对称分布资料，尤其是正态分布资料或近似正态分布资料。对明显不对称（偏态）资料或分布不明资料应选用其它平均数指标。202122补充题：35名麻疹患儿接种疫苗一个月后，血凝抑制抗体滴度见下表，求平均滴度。23抗体滴度人数ｆ滴度倒数XlgXflgX(1)(2)(3

3、)(4)(5)=(2)(4)1:4140.60210.60211:8480.90313.61241:165161.20416.02051:324321.50516.02041:646641.806210.83721:12891282.107218.96481:25642562.408217.63281:51225122.70935.4186合计3569.10882425几何均数的应用26中位数（median,M）与百分位数（percentile，Px）272829303132中位数的应用偏态分布资料；分布不明或不规则；有极大值或极小值；

4、开口资料（因其不受两端数据的影响，故在上述状况时较稳定）33百分位数的应用百分位数用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平。较常用的百分位数有：P50（中位数）、P2.5、P5、P95、P97.5。这些百分位数常用来确定偏态分布资料的医学参考值范围；P25、P75用来描述数据的变异。34百分位数的应用注意分布在中部的百分位数较稳定，具有较好的代表性；靠近两端的百分位数只有在例数较多时才比较稳定。因此，若样本含量不够大时，不宜计算太靠近两端的百分位数。35三、离散趋势指标1.28293031322.10203040503.10283

5、0325036373839l计算实例4041424344*变异系数的应用：1.单位不同的资料间比较2.均数相差悬殊的资料间比较45第二节正态分布和医学参考值范围一、正态分布的概念二、正态分布图形三、正态分布的特征四、正态曲线下面积的分布规律五、正态分布的应用（医学参考值范围）46474849505152535455记住几个常用的面积5657（二）、医学参考值范围的估计正态分布法百分位数法58正态分布法59正态分布法60616263例10-11某地调查正常成年女性200人的血清总蛋白含量（近似正态分布），得均数为73.5g/L，标准差为

6、3.9g/L，试估计该地正常成年女子血清总蛋白含量的95％参考值范围。因本资料近似服从正态分布，故采用正态分布法；又因该指标过高或过低均属异常，故应取双侧。故有：即65.9～81.1(g/L)结论：该地健康成年女性血清总蛋白含量的95%参考值范围为65.9～81.1(g/L)。646566百分位数法：由于许多医学资料并不服从正态分布，因而不能用上述公式计算之。因改用百分位数法计算。要求样本含量至少大于100例。67686970717273计算器使用练习5名7岁男童体重（kg）为：17.3,18.0,19.4,20.6,21.6。求平均体

7、重和标准差。74计算器使用练习2、某市101例30-49岁健康男子血清总胆固醇测定值整理频数表如下，求均数、标准差、标准误。75计算器使用练习340名麻疹易感儿接种麻疹疫苗后一个月血凝抑制抗体滴度如下，求平均滴度7677