统计预测与决策论文设计

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1、我国总就业趋势预测研究摘要：就业是民生之本，是人民改善生活的基本前提和基本途径，而中国有近13亿人口，是世界上人口最多的国家。当前及今后一个时期，我国就业形势依然严峻，劳动力供大于求、结构性矛盾依然长期存在，特别是在中西部地区、资源枯竭的城市，就业问题更加突出。此外，农村的现有劳动力近5亿人，除去已经转移就业的2亿多人，以及农村需要务农的1.8亿人，富余劳动力还有1.2亿人，转移就业的规模、速度、压力仍进一步加大。在中国，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。对此，我国政府一直努力探索寻找切实可行的政策以解决大量过剩的劳动力问题，本文通过分析

2、我国总就业人数的变化趋势来加以说明政府政策的有效性。关键字：总就业；移动平均；指数平均；预测引言就业是个人、家庭、国家安稳的基本前提，个人安心、家庭安定、国家安稳是连在一起的。国民经济的不断增长、社会财富的日益增加，归根到底是各行各业的劳动者在不同的就业岗位上创造出来的。如果大批劳动者处于失业状态，不创造财富却在消耗财富，必然削弱经济增长的活力。只有实现充分就业，使人们的收入不断增加，才能刺激消费需求，使经济发展获得持久的动力。充分就业、财富积累和经济增长也是连在一起的。对于我国这样一个世界上人口最多的发展中国家来说，妥善解决就业问题尤为

3、重要。特殊的人口国情决定了中国必须实施积极的就业政策，让更多的劳动者获得工作岗位。据此，我将运用统计预测的方法即移动平均法和指数平滑法对2014年和2015年我国的总就业人数进行预测，并进而分析我国就业政策的有效性。1．移动平均法移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均可分为简单移动平均、一次移动平均、二次移动平均等。1.1一次移动平均

4、法一般情况下，如果时间序列没有明显的周期变化和趋势变化可用一次移动平均值作为预测值。一次移动平均法，就是取时间序列的N个观测值予以平均，并依次滑动，直至将数据处理完毕。设时间序列为{X1,X2,…,Xt···}移动平均法可以表示为：其中:Xt为最新观察值；Ft+1为下一期预测值；N为步长。8当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度的平滑由随机性所带来的严重偏差；反之相反，这样有利于追踪数据的变化，并且预测值滞后期数也少。1.2二次移动平均法二次移动平均法是对一次移动平均数的再次进行移动平均，并在两次移动平均的基础上简历预

5、测模型，对预测对象进行预测，设N为步长，其预测步骤为：（1）对时间序列{}计算第t期的一次移动平均值，其计算公式为：（2）利用基础上计算第t期的二次移动平均值，其计算公式为：（3）利用和估计线性趋势模型的截距（4）建立线性趋势预测模型为：m为预测超前期数2．指数平滑法根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。2.1一次指数平滑法设时间序列为，则一次指数平滑公式为：式中为第t周期的一次指

6、数平滑值；为加权系数，0＜＜1。用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。其预测模型为：即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。82.2二次指数平滑法当时间序列没有明显的趋势变动时，使用第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之值。但当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测模型。故称为二次指数平滑法。设一次指数平滑为，则二次指数平滑的计算公式为：

7、若时间序列从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直线趋势变化，则与趋势移动平均类似，可用如下的直线趋势模型来预测。式中t为当前时期数；T为由当前时期数t到预测期的时期数；为第t+T期的预测值；为截距，为斜率，其计算公式为：预测模型为：其中：T为预测超前期数3．我国总就业人员趋势预测分析下面采用1978年到2012年我国总就业人数来预测2014年和2015年的总就业人数。下表是我国1978—2012年历年总就业人数统计情况序号年份总就业人员（万人）序号年份总就业人员（万人）11978年40152181995年6806521979年4

8、1024191996年6895031980年42361201997年6982041981年43725211998年7063751982年45295221999年7139461983年46436