统计预测与决策课程设计论文

《统计预测与决策课程设计论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、实用标准文案目录摘要………………………………………………………………2一引言……………………………………………………………3二数据来源………………………………………………………3三模型及预测方法的介绍………………………………………4四模型建立、求解及检验………………………………………61.移动平均法预测……………………………………………62.指数平滑法预测……………………………………………73.一元线性回归预测………………………………………8五分析与结论…………………………………………………10六参考文献………………………

2、……………………………10精彩文档实用标准文案摘要中国在全球范围内，人口的数量是首屈一指，虽然中国向来以地大物博著称，但是，人口数目过多导致的种种问题接踵而至，就业问题、经济问题、教育问题等等。为了使我国的经济更好地发展，社会更加的进步，我们对于国内人口数目要有一个准确的预测，以满足人们日益发展的需求，并通过预测数据对未来的发展进行一系列的规划，从而促进我国社会更好更迅猛的发展。本次课程设计主要通收集机山东省1996~2010年人口数据并且分别采用移动平均法、指数平滑法、一元线性回归预测模型对山东省未来十年的人口总数进行预

3、测。关键词移动平均法指数平滑法线性回归excel精彩文档实用标准文案引言对于国家而言人口发展状况与国民经济各方面都有着密切联系。山东省人口总数在全国位居第二位。人口数量十分巨大，而人口发展状况与国民经济各方面都有着密切联系，直接影响着经济的繁荣与社会的发展，人口预测是制定和顺利实践社会经济各项战略设想的挤出和出发点，是制定正确的人口政策的科学依据。作为人口大国的中国，人口的分析和预测对我国的社会进步和经济发展具有更为重大的现实意义和长远意义。本文主要针对于山东省过去的十五年人口数据，对未来十年的人口增长做一个大致的预测分析

4、。数据来源从中国统计年鉴上得到的山东省1996到2010年总人口数的数据，如下：单位：万人年份总人口数男女1996874744524295199788104483432719988872451343591999892245374385200089754562441320019024458444402002906946074463200391084524448420049163465245122005921246764537200692824707457520079346473946062008939247614632200

5、99449479246582010953648394697精彩文档实用标准文案模型及预测方法的介绍1.移动平均法：移动平均法是根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，来分析、预测序列的长期趋势。移动平均法有简单的平均法、加权平均法和趋势移动平均法。简单移动平均法设时间序列为:;简单移动平均法的计算公式为:,式中：—t期移动平均数N—移动平均项数预测公式为:即以第t期

6、移动平均数作为第t+1期的预期值。简单移动平均法只适合做近期预测，即只能对后续相邻的那一项进行预测。它一般适用于预测对象的发展趋势变化不大的情形。如果预测对象的发展趋势存在其他复杂的变化，采用简单移动平均法就会产生较大的预测偏差。2指数平滑法：指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑法保留了移动平均法的有点，也消除了移动平均法对存储数据量大和对最近

7、的N期数据等同看待，而对t-T期以前的数据则完全不考虑这两个缺点。它既不需要存储很多历史数据，又考虑了各期数据的重要性，而且使用了全部历史资料。它是移动平均法的改进和发展，应用极为广泛。指数平滑法根据平滑次数的不同，又分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。本文只介绍一次指数平滑法，介绍如下：设时间序列为;一次指数平滑公式为：式中：—一次指数平滑值；精彩文档实用标准文案—平滑系数，且。预测模型为：也就是以第t期指数平滑值作为t+1期预期值。在进行指数平滑时，加权系数的选择很重要。的大小规定了在新预测值中新数据和

8、原预测值所占的比重。值越大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占的比重就愈小，反之则相反。值的选择一般遵循下列原则:a.如果时间序列波动不大，比较平稳，则应取小一点，如0.1—0.3，以减少修正幅度，使预测模型能包含较长时间序列的信息。b.如果时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则应取大一点，如0.6—0