决策支持系统在电力行业中的应用

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1、2004年第3期科技与管理NO.3，2004（总第25期）Sci-technOlOgyandManagement（SumNO.25）文章编号：1008-7133（2004）03-0110-03决策支持系统在电力行业中的应用李理，宋加升（哈尔滨理工大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨150080）摘要：在借鉴国内外相关研究成果的基础上，提出了决策支持系统在电力行业中应用的意义、内容和结构，给出了整体规划思想和总体目标，实现了电力决策支持系统的"个智能决策子系统框架。关键词：信息管理；决策支持系统（!""）；电力行业；应用中图分类号：F

2、203；TP391文献标识码：C定可靠，具开放性、可扩展性的数据仓库系统；1在电力行业中应用的意义和整体（2）数据仓库系统整合现有各业务系统的数据，规划思想并保证数据的一致性、准确性；电力生产和经营由计划走向市场，目前各电力企为黑龙江电力公司各层机构提供灵活的动态查业已改变了过去在计划经济时期形成的官商作风，努询工具、提供易用的、可即时生成各种复杂计算和格力提供高效、优质、令人满意的服务。因此，近年来各级式的报表工具、提供动态的从多角度及多层次来分析供电企业在信息系统的建设上投入了相当大的人力、数据的工具，以发现用电业务在不同

3、角度的特征，用财力和物力，积累了大量基础数据，越来越多的电力企于指导业务管理；业希望能从这些历史数据中挖掘“宝藏”，也就是将操（3）为电力各层机构提供数据挖掘工具，揭示用电业作型数据转变为决策型数据，为决策提供依据。务的内在规律，精确地指出存在的问题并发现对于管理至电力商业智能决策支持系统的建设是一个“循关重要的变化趋势，形成极具管理决策价值的战略信息。序渐进，持续增量完善”的过程，为了保证业务人员（4）为电力各层机构提供预警系统，以达到监控在系统应用思想上的平滑过渡，及下层系统对上层系和预测风险的目的。统的基础作用，系统建设

4、必须遵从“逐步深入”，即应3在电力行业应用中的总体业务框架用上从低到高逐步实现查询、统计、报表、监控、预警、分析、数据挖掘、营运导向、营运智能化；数据范围从电力决策支持系统包括电力经济运行综合智能基于几个企业核心基础运营系统数据的小规模数据决策支持系统、发!用电市场经济分析智能决策支持仓库，到基于企业大部分基础运营系统数据的中等规系统、财务情况智能决策支持系统、电网经济运行智模数据仓库；最后到基于企业所有内部数据、企业外能决策支持系统和用电营销智能辅助决策支持系统部环境数据的大规模数据仓库［1，2］。［3］等5个子系统。（1）

5、电力经济运行综合智能决策支持系统该子系2在电力行业中应用的总体目标统包括用电市场分析，电网运行分析，发电市场分析，利为了发挥商业智能决策支持系统的潜力，更好地润分析，网间交换电量情况分析，投融资情况分析，经济为电力公司业务管理部门和决策部门服务，电力公司运行指标预测，企业生产经营活动运行态势等分析主题。决策支持系统，利用数据仓库、联机分析、数据挖掘等例如用电市场分析，分别从用电类型、时间等角技术，集数据采集、信息发布、统计分析、预警和决策支度对用电量数据指标进行全面分析，发现全社会用电持为一体的现代信息管理决策体系。其总体目标

6、为：量的构成特点，变化趋势，挖掘潜在用电市场，制定有（1）规划企业级数据仓库，建立一个高性能、稳针对性的用电类型管理方法，并根据分析结果为开拓电力市场和降低用户负担采取配套措施，使电力销售收稿日期：2004-03-09市场进一步扩大。软件界面如图1所示。作者简介：李理（1975-），男，硕士研究生；在全社会用电量中，工业用电量占75%左右，抓宋加升（1958-），男，教授，硕士生导师.第"期李理等：决策支持系统在电力行业中的应用!!!费用完成情况分析，电价执行情况分析，资金上缴情况分析，投融资情况分析，经济运行指标预测等等。例

7、如利润分析，分别从时间、机构、成本项目、电价类型、财务项目等角度对发电量、购电量、售电量、售电均价、销售收入、销售成本、其他业务利润、财务费用、利润总额、应收账款、应收电热费等主要财务数据指标进行全面分析，发现利润的构成特点、变化趋势，为制定合理的利润分配策略提供科学的依据，从而采取积极的改进措施，避免利润风险，提高整个电力企业的经济效益。软件界面如图"所示。图!用电市场分析图住了工业用电量，就抓住了大头，应该为稳定工业用电市场采取些有力的措施。该子系统可对用电量指标进行设置，以便纵观全社会用电量的变化情况。（!）发!用电市场

8、经济分析智能辅助决策系统该子系统包括用电市场分析（包括分类用电分析和潜在用电市场分析），发电市场分析（包括统调电厂发电情况分析、自营电厂发电情况分析和地方电厂发图#利润分析图电情况分析）等分析主题。例如发电市场分析，分别从发电厂类型、时间等（#）电网经济运行分析智能辅助决策系