基于数据仓库技术的决策支持系统及其在电力行业中的应用

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时间:2019-02-21

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1、首都经济贸易大学硕士学位论文基于数据仓库技术的决策支持系统及其在电力行业中的应用姓名:蒋丽华申请学位级别:硕士专业:信息经济指导教师:李竞生19990301内容摘要然决策支持系统己经过了二十多年的发展,但由于传统的DSS是基J模型库的,在开发土存在许多困难因此DSS的研究'jJT一发多数停留在理沦研究阶段,还没有完全进入实际应用。数据仓库技术的兴起,以及在此M-{il;匕发展起来的OI,AP,数据挖掘技.术,为决策支持系统的发展开辟了新途径。将数据仓库、OLAP、数据挖掘技术与智能决策支持系统相结合形成的综合决策支持系统,是决策支持系

2、统的新结构体系,是决策支持系统的发展新热点。利用BO这种集查询、报表和分析于一体的新型决策支持工具开发出的“行业用电形势分析”综合使用了数据仓库和OLAI'技七为决策者提供了一个易于使用的、图形化的决策支持环境,满足决策者从不同角度、不同侧面对数据进行分析的需要,从而可以、助他们进行科学的决策。它是DSS应用于电)7行业的一种尝试了本论文共分四部分,前两个部分分别论述了决策支持系统、数据仓库、OLAP,数据挖掘技术的相关理论和知识,第砚部分介绍一种将数据仓库、MAP,数据挖掘技术与智能决策支持系统相结合的新的结构体系—综合决策支持系统

3、;第四部分介绍了用BO开发出的“行业用电形势分析”,它是将数据仓库技术、OLAP应用‘r决策支持系统的开发实例,是将决策支持系统从理论化研究推向应用领域的初步探索。关键词:决策支持系统数据仓库联机事务处理联机分析处理多维数据库多维数据分析数据挖掘ABSTRACTAlthoughtheDSS(DecisionSupportSystem)hasdevelopedformorethan20years,theresearchanddevelopmentoftheDSShasstayedintheory,ithasnotbeenputintop

4、ractice,Becauseitisdifficulttoexplore七hetraditionalDSSbasedonthemodelbase.TherisingoftheDW(DataWarehouse)technologyandtheOLAP(on-lineanalyticalprocessing),DM(DataMining)technologyprovidesanewwayforthedevelopmentofDSS.ThecombinationoftheDW、OLAP、DMandtheintelligenceDSScom

5、eintobeingintegrationDSS.ItbecomesanewsystemoftheDSSandanewhotspot.WiththeBusinessObjec七s,whichisanewDSStoolintegratingwithquery,reportandanalysis,Weexploredthe"hyydfx"withDWandOLAPtechnology,whichprovidesagraphicaldecisionsupportenvironment,andcanbeusedeasily.Itmeetsth

6、eneedsofdecision-makers.Thisenablesthemanalyzethedatafromdifferentanglesanddifferentsides,andtheycanmakescientificdecision.It'sanapplicationofDSSinthepowerfield.Thisthesisincludesfourparts,part1andpart2dissertatethetheoryandknowledgeoftheDSS,DW,OLAPand哪.Part3introducesa

7、newsystemoftheDSS--integrationDSS,whichintegratedwithDW、OLAP、DMtechnologyandtheintelligenceDSS.Part4introducesthe"hyydfx",whichisexploredwithBO.ItisanexampleoftheapplicationoftheDW,OLAPtechnologyinDSS,whichistheelementaryexplorationofadvancingtheDSSfromtheorytopractice.

8、己t当.I11l随着计算机技术的发展,信息处理技术从以事务操作型处理为主转向以分析型处理为主,决策支持系统(DSS)己经成为计算机应用领域中最引人注目的内容之一。它综.合运用计算机技术、管理科学、经济数学、人工智能技术等

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