单边公差的Cpk

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1、单边Cpk的计算平面度，垂直度，跳动等单边公差的Cpk计算。例如：圆跳动≤0.6看二组数据。A组5个0，3个0.1，2个0.2，0.3，0.4，共12个数据；B组5个0.3，3个0.2，2个0.3，0.4，0.5，也是12个数据；计算A组Cpk＝0.87见下图C1的过程能力LSLUSL过程数据组内LSL0整体目标*USL0.6潜在（组内）能力样本均值0.116667Cp2.24样本N12CPL0.87标准差（组内）0.044683CPU3.61标准差（整体）0.133712Cpk0.87整体能力Pp0.75PPL0.29PPU1.20Ppk0.29C

2、pm*-0.20.00.20.40.6实测性能预期组内性能预期整体性能PPMUSL0.00PPM>USL0.00PPM>USL150.32PPM合计0.00PPM合计4514.10PPM合计191611.41计算B组Cpk＝2.24见下图C2的过程能力LSLUSL过程数据组内LSL0整体目标*USL0.6潜在（组内）能力样本均值0.3Cp2.24样本N12CPL2.24标准差（组内）0.044683CPU2.24标准差（整体）0.0852803Cpk2.24整体能力P

3、p1.17PPL1.17PPU1.17Ppk1.17Cpm*-0.00.10.20.30.40.50.6实测性能预期组内性能预期整体性能PPMUSL0.00PPM>USL0.00PPM>USL217.56PPM合计0.00PPM合计0.00PPM合计435.12从Cpk值看B组要大很多，实际上A组的质量比B组要好很多。为什么计算A组的Cpk会出现不合理的现象呢，大家知道计算Cpk数据要符合正态分布；而看A组的数据不符合正态分布，是半边的正态分布。不是有人说有单边公差的Cpk计算公

4、式么，那不适合这种情况的，那是适合例如：重量≥100kg；数值≤10；这样的情况。实际上像跳动、垂直度、平面度等的数据也是符合正态分布的，只不过我们人为的将它变成半个正态分布了。例如：垂直度，如下图分别定义为负和正，这样数据就显正态分布了。而实际上我们测量时是不分正负的。·垂直度垂直度定义为负垂直度定义为正那怎样计数A组的Cpk才合适呢，我们可以人为的将半边的正态分布变换为正态分布的数据，看下表。将C1数据复制到C3列（2次），将下面的数据加上负号。C3的过程能力LSLUSL过程数据组内LSL-0.6整体目标*USL0.6潜在（组内）能力样本均值-1

5、.15648e-017Cp1.91样本N24CPL1.91标准差（组内）0.104862CPU1.91标准差（整体）0.17693Cpk1.91整体能力Pp1.13PPL1.13PPU1.13Ppk1.13Cpm*-0.6-0.4-0.20.00.20.40.6实测性能预期组内性能预期整体性能PPMUSL0.00PPM>USL0.01PPM>USL347.98PPM合计0.00PPM合计0.01PPM合计695.96计数Cpk＝1.91。这样计算A组数据的Cpk值比较符合实际情况

6、。实际应用时，也是这样，在稳态下，采集一定的数据（如果能在产品上按方向规定正负最好，不能就将数据复制，添加负号，然后将数据打乱），计算控制线。上控制线为计算的控制线，下控制线无，不用考虑。