a2索异质性来源——Meta回归分析中的应用

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1、万方数据2009年2月循证医学Feb.2009第9卷第1期TheJournalofEvidence-BasedMedicineV01.9No.1.循证医学中的医学统计学问题·Stata在探索异质性来源一Meta回归分析中的应用张天嵩1,刘江波2,钟文昭3(1.上海市静安区中心医院中医科,上海200040;2.广东省惠州市惠阳区人民医院皮肤科,广东惠州516211;3.广东省人民医院肿瘤中心、广东省肺癌研究所、广东省医学科学院,广州510080)[摘要]Meta回归分析是探索研究间异质性来源的重要方法。以网络数据为例详细介绍了应用Stata软件进行Meta

2、同归分析的具体操作方法。[关键词]异质性;Meta回归分析;Stata软件[中图分类号]R195.1;TP319[文章标识码]A[文章编号]1671—5144(2009)01—0048—03ApplicationofStatainExploringSourcesofHeterogeneity:Meta-RegressionAnalysisZHANGTian—son91,LIUJiang—b02,ZHONGWen—zha03(J.DepartmentofTCM,Jing'anDistrictCentralHospital,Shanghai200040,Ch

3、ina;2.DepartmentofDermatology,People'sHospitalofHuiyang,GuangdongHuizhou516211,China;iCancerCenter,GuangdongGeneralHospital,GuangdongLungCancerResearchInstitute,GuangdongAcademyofMedicalSciences,Guangzhou510080,China)Abstract:Meta-regressionanalysisisanimportantmethodforexploring

4、sourcesofheterogeneity.DatafromtheNetasanexample,thispaperexplainstheStatacommandsofmeta-regressionanalysisinexploringsourcesofheterogeneity.Keywords:heterogeneity;meta—regressionanalysis;statasoftware研究间异质性评价是Meta分析过程中的重要组成部分⋯。如果研究间存在异质性,则必须对异质性进行处理。探索异质性来源是处理研究间异质性的重要方法。在实际工作中,

5、常用Meta回归分析来探索研究间异质性的来源及大小,并进一步阐释异质性对Meta分析中合并效应的影响。目前,Stata、MLwiN、SAS等软件都可以提供不同算法的Meta回归分析方法[21.其中Stata的应用更为广泛。本文以具体实例说明Stara进行Meta回归分析的具体方法。1Stata的Meta回归分析命令一metaregmetareg最早发布于1998年,2004年更新。如需安装,则在Stata命令窗I=1中键入:SSCinstallmetareg命令,可以自动安装在默认目录下。[作者简介】张天嵩(1970-),男,山东昌邑人,副主任医师.副教

6、授,医学博士,主要从事呼吸系统疾病的中西医结合治疗及循证医学方法学研究。metareg的命令操作格式为:metaregdepvar[varlist],wsse(vamame)[选择项]其中.depvar为因变量,即每一研究的治疗效应量,一般取logor;varlist为协变量,可选或不选,可选一项或多项;wsse(varname)是不可任意选择的,必须是研究间冈变量(dewar)的标准误,且必须大于0。常用的选择项有:reml:指定用限制性最大似然法(REML)估计(研究间)方差分量1r2,如果不指定permute(),此项为默认。mm:指定用矩法(动差

7、法)估计(研究间)方差分量f,当指定permute()时,此项为默认。knapphartung:根据Knapp和Hartung建议对估计系数的方差进行修正,用t分布原理计算P值和可信区间。z:knapphartung法不适用时,选用此法。用标万方数据张天嵩,等.Stata在探索异质性来源一Meta回归分析中的应用49准正态分布原理计算P值。permute(#):用蒙特卡罗置换法检验计算P值,处理多重检验时,也可用来计算最大至最小显著性意义协变量的P值。#表示指定进行随机置换的次数,数字越大,P值越精确,但需时间较长。2Stata在Meta回归分析中的具体

8、应用2.1实例数据为了便于说明其使用方法,应用网络的数据作为实例。通过如下Sta

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