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1、·486·中国卫生统计2006年12月第23卷第6期Meta分析中的异质性检验方法△浙江大学医学院流行病学与卫生统计学教研室(310031)何寒青 陈 坤2 【提 要】 目的 比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。方法 通过比较Q检验以及H和I统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果 Q检验容易受到样本量变化的影22响,而H和I统计量经过对自由度的校正,不会受到文献数目变化的影响,异质性结果检验较为稳健。结论 H和I统计量计算简单,检验结果也稳定可靠,是meta分析中异质性检验和异质性来源研究中值得推广应用的方法。【关键词】 Meta
2、分析 异质性 统计学检验2Meta分析是定量汇总具有相同目的的多个独立χk-1,0105,表明P<0105,研究间的变异超出抽样误差研究结果,具有增加统计学功效,帮助解决各研究结果所能解释的范围,不能认为各研究间同质,需考虑异质间的不一致并综合多个研究效应的平均水平等功性存在。能〔1〕。但是,当各研究间差异较大、或者说存在明显221H和I统计量〔2〕的异质性时,Meta分析的结果就不太可靠。Meta通过对统计量Q进行自由度(文献数)的校正,结分析在合并效应值之前,首先要明确研究间是否真正果方差分布的参数估计可得:存在异质性(即结果间变异是否由于随机误差引Q〔3〕H=,起)。当研究间存在异质
3、性时,可以采用随机效应k-1模型如DersimonianandLaird法等进行效应值合并,H的95%CI:exp(lnH±Zα×SE[ln(H)]),但该方法并不能对异质性是否真正存在及存在的原因〔7〕1ln(Q)-ln(k-1)SE[ln(H)]=进行探索〔4〕。但是,Meta分析中常用异质性检验方法2(2Q)-2k-3〔5〕2Q检验,检验结果不可靠,特别是在采用分层分析2H-1Q-(k-1)I=2×100%=×100%法〔6〕研究异质性时,Q检验结果更不稳定。而森林图HQ(其中k表示纳入Meta分析的研究数)和L’Abbe图等方法只是对异质性的描述性判断,不统计量H值为1表示各研究间
4、无异质性,一般情能定量估计异质性是否存在及大小。Meta分析中,为况下,若H>115提示研究间存在异质性,H<112则了能够得到更为准确可靠的合并效应值,必须要能确提示可认为各个研究是同质;若H值在112和115之切地检验和估计Meta分析中的异质性,因此,本研究结合一个实例,比较经自由度(文献数)校正后的I2和间,当H值的95%CI包含1,在0105的检验水准下无法确定是否存在异质性,若没包含1则可认为存在异H统计量与Q检验等方法,旨在探讨可以应用于质性。Meta分析中异质性检验的更为可靠方法。2统计量I值为0%时表示各个研究是同质来源,原理和方法22若I>56%提示研究间存在异质性,I
5、<31%则提示11〔1〕可认为各个研究是同质。Q检验mQ=w(ln(OR)-ln(OR))2结果与分析∑MHiMHIi=1m11文献中的数据整理∑wMHORiI为了便于对上述统计量的异质性检验方法说明,i=11ORMH=m,wMH=,iVariancei引用可手术乳腺癌骨髓播散与远处转移相关性Meta∑wii=1分析〔8〕资料进行实例分析。数据整理如表1所示,其2ln(ORi)-ln(ORiL)中研究年份、随访时间、染色技术和抗原等是研究中考Variancei=1196虑可能对异质性影响的因素,这里归类是为了进一步统计量Q服从自由度为k-1的卡方分布,如果2分层分析的需要。Q<χk-1,0
6、105,表明P>0105,即研究的异质性是由于21各种方法的异质性检验结果存在抽样误差而造成的,可认为研究是同质;若Q≥该Meta分析中,全部9篇研究间的异质性检验P△<0101,而H值及95%CI可信区间为21024(21807通讯作者:陈坤,Email:ck@zju.edu.cn©1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.netChineseJournalofHealthStatistics,Dec2006,Vol.23,No.6·487·2～1145
7、9),统计量I=751579%。对随访时间、研究541901%;研究年份在1995年以前的研究异质性Q2年份、染色技术和抗原等可能影响异质性因素分层后检验无统计学意义,P>0105,H为11452,I为进行异质性检验,结果如表2所示。随访时间分层后521584%;染色技术分层中,其他(非AP法)的层内异2层内研究间异质性Q检验无统计学意义,P>0105,质性Q检验无统计学意义P>0105,H为11185,IH分别为115
