数据的描述性分析

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1、南京财经大学统计学系管于华第四章数据的描述性分析本章内容一、集中趋势的描述二、离散程度的描述三、分布的偏态与峰度集中趋势的描述数值平均数1.算术平均数2.调和平均数3.几何平均数集中趋势的描述位置平均数1.中位数2.众数对比离散程度的描述绝对指标1.极差与四分位差2.平均差3.标准差与方差相对指标～离散系数离散程度的描述数据标准化☆是非标志标准差分布的偏态与峰度原点距中心距分布的偏态与峰度分布的偏态分布的峰度集中趋势集中趋势（CentralTendency）反映的是一组数据向某一中心值靠拢的倾向，在中心附近的数据数目较多，而远离中心的较少。对集中趋势进行

2、描述就是寻找数据一般水平的中心值或代表值。算术平均数算术平均数（Arithmeticmean）是总体中各个体的某个数量标志的总和与个体总数的比值，一般用符号表示。◆简单算术平均数◆加权算术平均数◆算术平均数的数学性质简单算术平均数加权算术平均数权数算术平均数的数学性质权数次数f的作用：当变量值比较大的次数多时，平均数就接近于变量值大的一方；当变量值比较小的次数多时，平均数就接近于变量值小的一方。可见，次数对变量值在平均数中的影响起着某种权衡轻重的作用，因此被称为权数。权数次数f的作用：当变量值比较大的次数多时，平均数就接近于变量值大的一方；当变量值比较小

3、的次数多时，平均数就接近于变量值小的一方。可见，次数对变量值在平均数中的影响起着某种权衡轻重的作用，因此被称为权数。调和平均数调和平均数（Harmonicmean）是各变量值倒数的算术平均数的倒数。由于它是根据变量值倒数计算的，所以又称作倒数平均数，通常用表示。◆简单调和平均数◆加权调和平均数◆调和平均数是算术平均数的变形简单调和平均数加权调和平均数调和平均数是算术平均数的变形几何平均数几何平均数（Geometricmean）是n个变量值连乘积的n次方根。几何平均数是计算平均比率和平均速度最适用的一种方法。通常用表示。◆简单几何平均数◆加权几何平均数简单

4、几何平均数加权几何平均数注意：不能直接平均增长速度中位数中位数（Median）是一组数据按大小顺序排列后，处于中间位置的那个变量值，通常用表示。其定义表明，中位数就是将某变量的全部数据均等地分为两半的那个变量值：一半数值小于中位数，另一半数值大于中位数。中位数是一个位置代表值，因此它不受极端变量值的影响。◆由未分组数据确定中位数◆由单项数列确定中位数◆由组距数列确定中位数分位数由未分组数据确定中位数对未分组数据资料，需先将各变量值按大小顺序排列，并按公式确定中位数的位置。当一个序列中的项数为奇数时，则处于序列中间位置的变量值就是中位数。例：7、6、8、2

5、、3当一个序列的项数是偶数时，则应取中间两个数的中点值作为中位数，即取中间两个变量值的平均数为中位数。例：2、5、7、8、11、12由单项数列确定中位数先计算各组的累计次数，再按公式确定中位数的位置，并对照累计次数确定中位数。由组距数列确定中位数下限公式：上限公式：分位数三个数值可以将变量数列划分为项数相等的四部分，这三个数值就定义为四分位数(Quartiles)。十分位数(Dectile)和百分位数(Percentile)分别是将变量数列十等分和一百等分的数值。众数众数(Mode)是一组数据中出现次数最多的那个变量值，通常用表示。◆由未分组数据确定众数

6、◆由单项数列确定众数◆由组距数列确定众数由未分组数据确定众数例1：7、6、8、2、3例2：7、6、8、2、3、4、3、2、3例3：7、6、8、2、3、4、3、2、3、2由单项数列确定众数由组距数列确定众数下限公式：上限公式：对比1.众数、中位数和算术平均数的关系2.众数、中位数和算术平均数的特点与应用场合极差与四分位差极差（Range）也叫全距，是一组数据的最大值与最小值之离差，即：四分位差（Interquartilerange）是指第三四分位数与第一四分位数之差，也称为内距或四分间距，用表示。四分位差的计算公式为：平均差平均差（Meandeviatio

7、n）也称平均离差，是各变量值与其平均数离差绝对值的平均数，通常用表示。◆简单式平均差◆加权式平均差简单式平均差加权式平均差标准差与方差标准差（Standarddeviation）又称均方差，它是各单位变量值与其平均数离差平方的平均数的方根，通常用表示。它是测度数据离散程度的最主要方法。方差（Variance）是各变量值与其算术平均数离差平方和的平均数，即是标准差的平方，用表示总体的（方差）标准差；用表示样本的（方差）标准差。◆总体与样本标准差◆简单式标准差◆加权式标准差简单式标准差加权式标准差总体与样本标准差简单式加权式总体样本数据标准化标准化数值是变量

8、值与其平均数的离差除以标准差后的值，也称为z分数或标准分数。设标准化数值为z，则