通信工程应用技术课程设计

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1、武汉理工大学《通信工程应用技术》课程设计说明书课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：工作单位：信息工程学院题目:机器视觉初始条件：Matlab软件平台要求完成的主要任务:对机器视觉系统中的底层技术——边缘检测和轮廓提取算法进行设计和实验。要求：针对一幅图像，利用边缘检测算子（如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplace算子、Kirsch算子和Marr算子）检测出图像的边缘，然后采取轮廓提取算法得到封闭的二值图像轮廓。时间安排：查阅资料2天仿真设计2天撰写报告1天指导教师签名:年月日

2、系主任签名:年月日武汉理工大学《通信工程应用技术》课程设计说明书目录摘要IABSTRACTII1图像边缘检测和轮廓提取概述12MATLAB简介33边缘检测原理分析53.1边缘检测的基本步骤53.2主要算法54MATLAB边缘检测函数简介124.1Sobel边缘检测器124.2Prewitt边缘检测器134.3Roberts边缘检测器134.4LOG检测器134.5Canny边缘检测器145边缘检测仿真与分析155.1sobel边缘检测与轮廓提取仿真165.2prewitt边缘检测与轮廓提取仿真175.3log边缘

3、检测与轮廓提取仿真195.4canny边缘检测与轮廓提取仿真206小结体会23参考文献24附录1程序25武汉理工大学《通信工程应用技术》课程设计说明书摘要边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括：深度上的不连续，表面方向不连续，物质属性变化和场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结

4、构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。本文主要介绍几种经典的边缘提取算法，并利用MATLAB语言编程实现，对提取结果进行比较和分析。关键词：图像分割边缘检测轮廓提取II武汉理工大学《通信工程应用技术》课程设计说明书AbstractEdgedetectio

5、ninimageprocessingandcomputervisionisthebasicproblem,edgedetectionistoidentifythepurposeofthedigitalimagebrightnessvariationsobviouspoint.Imageattributesignificantchangesusuallyreflectimportanteventsandchangesinproperties.Theseinclude:thedepthdiscontinuity,ad

6、iscontinuoussurfacedirection,changesinmaterialpropertiesandchangesinsceneillumination.Edgedetectionisimageprocessingandcomputervision,particularlyinafieldoffeatureextraction.Edgedetectiongreatlyreducestheamountofdata,andthatitdoesnotexcludetherelevantinformat

7、ion,theimageretainstheimportantstructuralproperties.Therearemanymethodsforedgedetection,mostofthemcanbedividedintotwocategories:Findaclassandaclass-basedzero-crossing.Findingamethodforimage-basedbythefirstderivativeofthemaximumandminimumvaluestodetectthebound

8、ary,theboundaryistypicallypositionedinthedirectionofthelargestgradient.Basedonthezerocrossingofthesecondderivativeoftheimagebylookingtofindazerocrossingborders,usuallyzerocrossingsornon-l