《粮食产量模型》PPT课件

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1、关于粮食产量的计量经济模型研究小组成员：王亚芬陈阳阳马悦粮食产量模型的研究模型设计数据收集模型参数的估计模型的检验一、粮食产量模型的设计研究粮食产量问题，引入解释变量粮食化肥施用量，粮食种植面积，粮食成灾面积，农业机械总动力。初步假定几个解释变量与被解释变量之间是线性关系。Y为粮食产量，X1为化肥施用量，X2为粮食播种面积，X3为成灾面积，X4为农业机械总动力。设粮食产量函数为：Y=β+βX1+βX2+βX3+βX4+μ（其中X3的符号应为负，其余为正)二、粮食产量模型的数据收集通过查阅统计年鉴，我小组得到我国粮食产量从1983~2011年的数据如下：粮食产

2、量计量.xls三、粮食产量模型参数的估计采用OLS方法进行模拟，得到如下：粮食产量模型的检验粮食产量模型检验统计意义检验拟合优度变量显著性t检验方程显著性F检验经济意义检验计量经济学检验异方差性检验多重共线性序列相关性（一）、经济意义检验则模型方程为：Y=-29900.99+5.745973X1+0.561647X2-0.133964X3-0.067073X4其中解释变量X4（农业机械总动力）的经济意义不合理，其余均合理。可能是由于存在多重共线性，此处暂不剔除。（二）、统计意义的检验<1>拟合优度R^2=0.982302（给定显著性水平α=0.05）<2>变

3、量的显著性检验t检验：查表得=2.064由上表知：

4、t1

5、=12.97264,

6、t2

7、=12.64180,

8、t3

9、=4.026292,

10、t4

11、=2.782666四个变量的t值都大于临界值，也就是说，模型中引入的四个解释变量都在95%的水平下影响显著，都通过了显著性检验。〈3〉方程显著性检验F检验：查表得=2.78由上表知：F=333.0189，显然F>，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。三、计量经济学检验异方差检验多重共线性序列相关性异方差检验如上图所示：显然不是同方差，即存在着异方差。=29*0.250545=7.265805,=15.51因

12、为nR^2<Χ^2,所以不存在异方差。多重共线性采用逐步回归法（既是检验方法，又是修正方法）Lsycx1（化肥施用量）得Lscx1（化肥施用量）x2（粮食播种面积）可知，引入x2后拟合优度发生出现显著增加，且通过了t检验，故应该引入。Lsycx1（化肥施用量）x2（粮食播种面积）x3（承栽面积）引入x3后拟合优度略有提高，通过t检验，应该引入。Lsycx1（化肥施用量）x2（粮食播种面积）x3（承栽面积）x4（农业机械总动力）引入X4后，虽然拟合优度仍有显著提高，而且也通过了t检验，但因其经济意义不合理，故应舍弃X4。序列相关性检验图示法：e与e(-1)D.

13、W.检验法由计算结果知：D.W.=1.525766由表查临界值，得=1.20,=1.65由若0〈D.W.〈，则存在正自相关；若〈D.W.〈，则不能确定；若〈D.W.〈4-，则无自相关；若4-〈D.W.〈，则不能确定；若4-〈D.W.〈4，则存在负相关。显然，〈D.W.〈，故不能确定。改用其他方法检验。迭代法Lsycx1x2x3ar(1)得：显然，上表中的D。W。值在〈D.W.〈4-之间，故随机干扰项为一阶自回归。由此，模型应为Y=-31424.55+4.410307X1+0.591135X2-0.129284X3+0.260639Ц谢谢敬请各位老师批评指正