构建智慧的企业“神经系统”-打造“智慧院所”

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1、构建智慧的企业“神经系统”,打造“智慧院所”发布时间:2016-04-21   作者:4月21日,《中国航空报》刊发了国睿信维公司副总经理余定方先生的署名文章《构建智慧的企业“神经系统”,打造“智慧院所”》,就公司在“智慧院所”建设方面的一些心得及经验,同读者分享。近年来,以信息通信技术与制造技术深度融合为显著特征的新一轮科技革命正在孕育兴起,促进了制造模式、生产组织方式等深刻变革,在这样的趋势下,国内装备制造企业,尤其是军工企业纷纷在开展或即将开展“智慧企业”(或称为“智慧院所”)建设工作。 发挥支撑作用的还是信息化

2、系统的“应用”智慧企业的建设是一项庞大而复杂的系统工程,涉及到的企业组织架构调整、业务流程优化、企业文化重塑、先进制造装备采用等内容。国睿信维目前服务的行业包括航空、航天、船舶、兵器、国防电子、汽车、轨道交通、工程机械、能源、高科技电子、重型装备等,服务的客户超过200家。通过为这么多国内客户服务,我们总结出:智慧企业的建设中,发挥重要支撑作用的还是信息化系统的“应用”。通过信息化系统应用,利用数字化信息流和知识流驱动企业各要素的有序流动和规范管理,达到以“自感知、自组织、自优化”,“业务流程柔性协同、运营状态透明可视

3、、企业决策前瞻准确”等为特征的智慧企业目标。可以说,先进信息化系统构成了智慧企业运行的“神经系统”。那么,企业在实施了ERP、PLM、MES、SCM等传统的信息化系统,并实现这些系统之间的集成整合和互联互通,或引入了云计算、大数据、物联网等先进的单点IT技术以后,就满足智慧企业的建设要求了吗?(军工企业智慧院所总体框架)信息化系统需具备四大关键力国睿信维通过对工业4.0、工业互联网等最新理念的全面解读,以及对Airbus、Boeing、LockheedMartin、Raytheon、Thales等国际先进军工企业信息化

4、建设最新趋势的深入分析,我们认为,企业要由“智”生“慧”,从信息和状态的及时感知捕获进化到业务活动的自主决策和精准预测,传统的信息化系统/工具应用和单点先进IT技术的引入还无法满足要求。为构建“智慧企业”,信息化系统需具备如下四大关键能力:主模型网络驱动的工程协同。需突破传统以文件、图样为载体描述产品功能、性能、行为、几何、工艺、维修等工程信息的方式,实现数字信息模型化,构建描述产品全生命周期中各业务对象和全过程的要素涵盖全面、描述视角丰富、颗粒细化适度、置信程度高,且相互之间彼此关联的结构化主模型网络,以该统一的主模

5、型网络作为产品全生命周期过程中不同角色人员工作的共同工程语言和协同的共同载体,并可根据需要基于该主模型网络过滤出不同维度的数字样机(结构、功能等数字样机),从而可对产品物理特性、性能、行为等的充分验证和准确预测。此外,企业的资源(人力、财务、设备等)和运营过程也需纳入至该主模型网络中,利用模型在计算机系统中的可解析、可演算、可驱动、可验证等特性,满足企业业务流程评估和优化需要。产品全生命周期数字量的连续传递与准确追溯。目前企业的产品全生命周期过程中,数字量的传递存在大量断点,例如,设计产生的3D模型中承载的数字化信息难

6、以在工艺、检验、维修保障等环节直接利用,需要进行大量的转换、重构、重建等工作,难以实现数字量在不同业务环节的自动、智能传递和贯通,需要有效衔接数字量(如描述产品物理特性和功能的模型数字量)在产品全生命周期中不同环节存在的断点,实现数字量在整个过程中的无缝且顺畅地连续传递,以及各个阶段数字量描述的技术状态及时、准确追溯,做到在不可见的数字化世界中的业务过程和活动的自动化和智能化,从而驱动现实物理世界的业务过程智能化和工作活动精准执行。虚实融合的“端到端”数字化闭环链路。要有效发挥制造过程中智能生产设备的作用,并通过捕捉智

7、能产品真实运行状态促进产品质量的持续提升,需构建虚实融合的“端到端”数字化闭环链路。通过数字形式对物理形式映射地不断加强,构建完整反映现实物理世界功能、行为、特性等的数字化虚拟世界。当改变虚拟世界的映射状态时,物理世界的对象相应发生改变,当用户与物理世界的对象发生交互时,虚拟世界也会发生变化。通过这样虚实融合的“端到端”数字化闭环链路构建,实现数字化虚拟世界和真实物理世界的相互驱动和闭环管理,使得企业真正迈向“智慧企业”的目标。基于工业大数据的知识智能挖掘及精准应用。在上述能力构建的基础上,还需利用工业大数据技术,对主

8、模型网络运行及各业务活动开展过程中沉淀的数据进行深入挖掘和分析,突破消费类大数据分析仅获得概率相关性的瓶颈,获得相关过程演进的逻辑和机理,形成知识和智慧,并向不同角色人员和业务活动进行智能推送,在研发设计、工艺制造、运维保障、管理决策等过程中获得精准应用。信息化系统需具备四大关键力基于上述信息化关键能力的分析和总结,国睿信维整合自

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