平均数、标准差和变异系数

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1、上章内容回顾试验资料的整理:检查和核对;制作次数分布表和分布图(柱形图、折线图、条形图,饼图)试验资料计数资料(非连续)质量性状资料(数量化处理)数量性状资料计量资料(连续变量)试验资料搜集常用的方法:调查和试验试验资料均具有集中性和离散性两种基本特征,平均数是反映集中性的特征数,变异数是反映离散型的特征数第三章平均数、标准差和变异系数平均数(mean)用于反映资料的集中性,即观测值以某一数值为中心而分布的性质。标准差(standarddeviation)与变异系数(variationcoefficient)反映资料的离散性

2、,即观测值分散变异的性质。第一节平均数一、平均数的意义和种类二、算术平均数的计算方法三、算术平均数的重要特性四、算术平均数的作用五、总体平均数一、平均数的意义和种类平均数(average)是数据的代表值,表示资料中观察值的中心位置,并且可作为资料的代表而与另一组资料相比较,借以明确二者之间相差的情况。平均数是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有:算术平均数(arithmeticmean)中位数(median)众数(mode)几何平均数(geometricmean)调和平均数(

3、harmonicmean)算术平均数:一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商数,称为算术平均数(arithmeticmean),记作。因其应用广泛,常简称平均数或均数(mean)。均数的大小决定于样本的各观察值。012345678910平均数=5平均数=61234567141、算术平均数2、中位数中位数:将资料内所有观察值从大到小排序,居中间位置的观察值称为中数(median),计作Md。当观测值的个数是偶数时,则以中间两个观测值的平均数作为中位数。当所获得的数据资料呈偏态分布时,中位数的代表性优于算术平均数。

4、中位数的计算方法因资料是否分组而有所不同。对于未分组资料,先将各观测值由小到大依次排列,找到中间的1个数(n为奇数)或2个数(n为偶数),之后求平均即可。0123456789101214012345678910中位数=5中位数=5众数:资料中最常见的一数,或次数最多一组的中点值,称为众数(mode),记为M0。如棉花纤维检验时所用的主体长度即为众数。3、众数众数可能不存在可能有多个众数多用于属性数据01234567891011121314众数=9没有众数几何平均数:如有n个观察值,其相乘积开n次方,即为几何平均数(geome

5、tricmean),用G代表。其计算公式如下:4、几何平均数为了计算方便,可将各观测值取对数后相加除以n,得lgG,再求lgG的反对数,即得G值,即:调和平均数:(harmonicmean)各观测值倒数的算术平均数的倒数,称为调和平均数,记为H。即(4.6)5、调和平均数对于同一资料:算术平均数>几何平均数>调和平均数上述五种平均数,最常用的是算术平均数。算术平均数可根据样本大小及分组情况而采用直接法或加权法计算。(一)直接法主要用于未经分组资料平均数的计算。二、算术平均数的计算方法设某一资料包含n个观测值:x1、x2、…、

6、xn,则样本平均数可通过下式计算:(4.1)简写:【例1】某植保站测得10只某类害虫的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490(mg),求其平均数。由于Σx=500+520+535+560+585+600+480+510+505+490=5285,n=10得:即10只害虫的平均体重为528.5mg。(二)加权法(4.2)式中:xi-第i组的组中值;fi-第i组的次数;k-分组数第i组的次数fi是权衡第i组组中值xi在资料中所占比重大小的数量,因此将fi称为是xi的“权”,加权法

7、也由此而得名。对于样本含量n≥30以上且已分组的资料,可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数,计算公式为:【例2】从A、B两小区分别抽取4个和5个小麦麦穗,测得其样本如下,用两种方法计算其平均值,并比较计算结果。【例3】140行水稻产量(P38),用两种方法求其平均数,并比较计算结果。(1)直接法:(2)加权法:1、算术平均数的计算与每一个数(值)都有关。2、如果是n1个值的平均数,是n2个值的平均数,那么全部n1+n2个值的算术平均数是(加权平均数)三、算术平均数的重要特性3、样本各观测值与平均数之差的和为零,即离均

8、差之和等于零。或简写成4、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小,即离均差平方和为最小。(常数)或简写为:5、若A为任意常数,6、平均数是有单位的数值,与原资料单位相同。注意:必须性状同质时,才有代表性。算术平均数是描述观测资料的重要特征数,它的作用主要有以下两点:1.指出数据资料的中心位

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