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《46种杜鹃花属植物表型性状的数量分类_周兰英》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第45卷第8期林业科学Vol.45,No.82009年8月SCIENTIASILVAESINICAEAug.,2009*46种杜鹃花属植物表型性状的数量分类1112周兰英王永清张丽胡泽明(1.四川农业大学林学院雅安625014;2.四川省会理县林业局会理615100)摘要:选择44个在杜鹃分类中的重要性状用SPSS10.0进行分析,其中二元性状18个、多元性状13个、数量性状13个。Q聚类采用平均欧氏距离平方系数,R聚类采用相关系数距离,聚类方法采用类间平均链锁法。Q聚类结果将46种杜鹃花属植物分为特征明显的2大类群,即有鳞类杜鹃和无鳞的常绿类杜鹃,在2大类群下的聚类结果与传统的形态分类
2、基本吻合,但美容杜鹃和汶川星毛杜鹃的亚组归属值得商榷。R聚类结果表明性状被分为明显不同的组,鳞片出现部位、花器构造、外部器官尺寸等性状群内有较强的相关关系。主成分分析中,前3个主成分累积贡献率达60.39%,表明杜鹃分类中存在重要性状,主要是有无鳞片、有无腺体和毛被以及叶、花、果的大小等;对分类贡献不大的性状主要有雄蕊数、萼片是否具毛、萼裂片长短、花冠颜色、花丝基部毛、花冠毛等。主成分分析结果与Q聚类结果基本一致,揭示在杜鹃分类时应选择重要性状,避免过多次要性状的干扰。关键词:杜鹃花属;数量分类;主成分分析;聚类分析中图分类号:S718.49文献标识码:A文章编号:1001-7488(2
3、009)08-0067-09MathematicClassificationof46SpeciesinRhododendronwiththeMorphologicCharacters1112ZhouLanyingWangYongqingZhangLiHuZeming(1.CollegeofForestry,SichuanAgriculturalUniversityYa'an625014;2.HuiliCountyForestryBureau,SichuanProvinceHuili615100)Abstract:Themathematicclassificationof46species
4、inRhododendronwasstudiedwith44morphologiccharacters,including18dualisticcharacters,13multi-charactersand13quantitativecharacters,byusingSPSS(10.0.ThesquaredEuclideandistancecoefficientwasusedincaseclusteringandthePearsoncorrelationwasusedinvariableclusteringbywithin-groupslinkage.The46speciesofRh
5、ododendronweredividedintotwocaboodlesbycaseclustering:onewaslepidoteandtheotherwasevergreen.ThedifferentgroupswereformedundertwocaboodlesandthegroupsweresimilartothetraditionalclassificationexceptR.calophytumandR.asterochnoum.Theresultsofvariableclusteringshowedthatthevariouscharactersweredecided
6、indifferentgroups.Somecharactershadstrongcorrelativitywithinagroup,suchasthepositionofsquama,flowerformation,thesizeofexternalorgans.Inprincipalcomponentanalyses(PCA),theaccumulativecontributionofthefirstthreeprincipalcomponentswasupto60.9%,whichshowedthereweresomerepresentativecharacterswhichcou
7、ldbeusedinclassificationofRhododendron,suchassquama,gland,hairandthesizeofleaves,flowersandfruits.However,thenumberofstamen,haironsepal,sizeofsepal,colorofcrown,haironlowersilkandhaironcrownetcwerenotsoreliableforthecl