统计学 excel 时间序列分析

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1、实验六用EXCEL进行时间序列分析实验目的：了解基于EXCEL的时间序列分析过程实验内容：季节指数的计算；分离季节因素；建立预测模型并进行预测1.用EXCEL计算季节指数下表是一家啤酒生产企业2000-2005年各季度的啤酒销售量数据。试计算各季的季节指数.试测定该数列的季节指数。计算步骤：第一步：计算移动平均值(季度数据采用4项移动平均)，并将其结果进行“中心化”处理，得出“中心化移动平均值”第二步：将序列的各观察值除以相应的中心化移动平均值，然后再计算出各比值的季度平均值，即季节指数第三步：调整：各季节指数的平均数应等于1或100%，若根据第2步计

2、算的季节比率的平均值不等于1时，则需要进行调整。具体方法是：将第2步计算的每个季节比率的平均值除以它们的总平均值42、分离季节因素续上题。步骤：将原时间序列除以相应的季节指数即可得分离季节效应后的序列。年/季啤酒销售量(Y)Y/S2000/12531.5565123230.6994333729.0149442629.20692001/13037.8678123836.4555834232.9358843033.700272002/12936.6055523937.4149335039.2093843539.316982003/13037.8678123

3、937.4149335139.9935643741.563662004/12936.6055524240.2930135543.1303143842.6872005/13139.1300724341.2523635442.3461344146.0570343、建立预测模型并进行预测续上题。步骤一：根据分离季节性因素的序列确定线性趋势方程；步骤二：根据趋势方程进行趋势预测。该预测值不含季节性因素，即在没有季节因素影响情况下的预测值。步骤三：计算最终的预测值。将回归预测值乘以相应的季节指数。步骤四：计算预测误差。4实验报告：完成教材上的习题13.11文件选

4、项加载项选择分析数据库1：计算移动平均值(季度数据采用4项移动平均)，并将其结果进行“中心化”处理，得出“中心化移动平均值”4