《数据的整理与显》PPT课件

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1、第3章数据的整理与显示PowerPoint统计学第3章数据的整理与显示3.1数据的预处理3.2统计分组与频数分布3.3统计图3.4统计表学习目标了解数据预处理的内容和目的掌握统计分组的方法掌握品质数据的整理与图示方法掌握数值型数据的整理与图示方法用Excel作频数分布表和统计图合理使用统计表3.1数据的预处理一.数据审核二.数据筛选数据排序数据的预处理数据的审核检查数据中的错误数据的筛选找出符合条件的数据数据排序升序和降序寻找数据的基本特征一、数据审核数据审核—原始数据(rawdata)审核的内容完整性审核应调查的单位或个体是否有遗漏调查项目或指标是否填写齐全准确性审核内容是否真

2、实反映客观实际情况是否有错误：逻辑检查、计算检查数据的审核—二手数据(secondhanddata)适用性审核数据的来源、口径以及有关的背景材料数据是否符合自己分析研究的需要时效性审核最新的数据确认是否要做进一步的加工整理二、数据筛选数据筛选(datafilter)数据筛选的内容包括将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来用Excel进行数据筛选8名学生的考试成绩数据数据筛选(datafilter)【例】8名学生4门课程的考试成绩数据。找出统计学成绩等于75分的学生，英语成绩最高的前3名学生，4门课程成绩都大于70分的学生。三、数据排序数据

3、排序(datarank)将数据按一定顺序排列，以发现一些明显的特征或趋势。排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的之一数据排序(方法)分类数据的排序字母型数据：升序、降序。汉字型数据：按首位拼音字母排列，或按笔画多少排序。数值型数据的排序递增排序：x(1)x(2)>…>x(n)用Excel进行数据排序8名学生的考试成绩数据数据排序(方法)3.2统计分组与频数分布一.统计分组频数分布一、统计分组的概念及方法（一）统计分组的概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照一定的标志把被研究总

4、体划分为若干个性质不同但又有联系的组，称为统计分组。（二）统计分组的方法1、按品质标志分组：按研究对象的某种属性特征分组（1）简单分组：人口按性别分组，企业按行业分组，学生按专业分组等等（二）统计分组的方法（2）复合分组：对总体按两个或两个以上的标志进行的重叠式分组。例如，我国把社会经济部门分为第一产业、第二产业、第三产业，第一产业又可分为农、林、牧、渔业。复合分组表（二）统计分组的方法2、按数量标志分组：按表现总体数量特征的标志进行分组。例如，人口按年龄分组、企业按销售额分组等（1）单项式分组：每组变量值是一个值（2）组距式分组：每组变量值是一个区间。某车间工人产量分组表单项式分

5、组某地区120家企业按利润分组表组距式分组二、频数分布频数分布的概念频数(frequency)：落在某一组中的数据个数频数分布(frequencydistribution)：把各个组及其相应的频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为频数分布。比率(ratio)：各组次数与总次数之比。百分比(percentage)：将比率乘以100得到的值（一）品质数据的频数分布分类频数比例百分比比率ABCDE1、分类数据的频数分布表（1）列出各类别（2）计算各类别的频数（3）生成频数分布表分类频数比例百分比比率ABCDE1、分类数据整理—频数分布表(例题分析)【例】一家市场调查

6、公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据制作频数分布表绿色健康饮品Excel分类数据整理—频数分布表2、顺序数据的整理(可计算的指标)（1）累积频数(cumulativefrequencies)：各类别频数的逐级累加（2）累积频率(cumulativepercentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加向上累积：由第一项向最后一项累加（变量值由小到大累加）向下累积：由最后一项向第一项累加（变量值由大到小累加）

7、顺序数据的频数分布表(例题分析)【例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？”1.非常不满意2.不满意3.一般；4.满意5.非常满意甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.