基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析

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1、万方数据第30卷第9期岩土力学V01.30No.92009年9月RockandSoilMechanicsSept.2009文章编号l1000--7598(2009)09--2727--06基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析尹光志1’2,岳顺1~,钟焘1~,李德泉3(1.重庆大学资源及环境科学学院,重庆400030:2.重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030;3.重庆市公用事业建设工程公司,重庆400020)摘要。在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估

2、计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA模型及其常用参数估计方法,基于其参数非线性估计带来的不便性,提出一种ARMA模型参数估计近似线性方法,把残差用Taylor级数一阶展开,将非线性估计线性化,用线性最小二乘法估计参数最终值。用该方法对重庆市大足县南环二路南山隧道位移监测数据进行时问序列建模分析,预测与实测值吻合较好,证明了该方法的实用性。关键词:ARMA模型;隧道位移;近似线性最d,-乘法中图分类号:O24文献标识码,ATimeseriesanalysisoftunneldisplacementbasedonARMAmodelYINGua

3、ng—zhil一,YUEShunl一,ZHONGTa01一,LIDe.quan3(1.CollegeofResourcesandEnvironmentalSciences,ChongqingUniversity,Chongqin9400030,China;2,KeyLaboratoryfortheExploitationofSouthwestResourcesandtheEnvironmentalDisasterControlEngineering,MinistryofEducation,ChongqingUniversity,Chongqing400030,China;3.Chongq

4、ingPublicUtilityConstructionEngineeringCo.。Chongqing400030,China)Abstract:Thedisplacementmonitoringoftunnelplaysallimportantroleinassessingsurroundingrock’Sstabilityandsupportingstructure’SrationalityduringusingnewAustriantunnelingmethod(NATM).Inlightofthefactthatautoregressive(AR)modelisusuallya

5、doptedtoanalyzedisplacementoftunnelwithtimeseries,whichavoidsnonlinearestimationbutleadstolowerfittingaccuracyandpoorermodel’Spracticality.Theautoregressivemovingaverage(ARMA)modelwhichhashigheraccuracyandgoodpracticabilityisreviewed;itsCOllllnOl'lparameterestimatemethodsisintroduced;andaparametr

6、icestimationapproximatelinearmethodofARMAmodelispresentedinlightoftheinconvenienceofthenonlinearparameterestimationofARMAmodel,whichlinearizesnonlinearestimationthroughexpandingresidues、析mTaylorseriesinfirstorder,andthenestimatefinalparameterwithlinearleastsquaremethod.Usingthemethodoftimeseriest

7、omodelandanalyzethedisplacementmonitoringdataofNanshantunnelinDazucountyofChongqing,thepredictionisinagreementwithactualmeasurements;itisprovedthatthemethodisbasicallyfeasible.Keywords:ARMAmodel;displacementofturmel;ap

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