聚类分析与判别分析实验报告

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1、多元统计分析实验报告——研究房价与人民生活水平的关系一、实验目的本文旨在研究全国各省市住宅型商品房的平均价格水平,同时分析各省市住宅型商品房平均销售价格与其人民生活水平的关系。本文将用各省市人均GDP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入三个变量来衡量各省市的人民生活水平。住宅型商品房平均销售价格应该与人民生活水平成正相关关系。接下来,本文不仅要根据2012年全国各省市住宅型商品房平均销售价格如表1-1进行聚类分析和判别分析,还会根据2012年全国各省市人民生活水平数据如表1-2进行聚类分析与判别

2、分析,观察房价较高的省市与人民生活水平较高的省市是否相符合,用以评价各省市房地产市场的定价是否符合该省市人民生活水平。表1-12012年全国各省市住宅型商品房平均销售价格(元/平方米)地区X地区X北京16553.48湖南3669.63天津8009.58广东7667.89河北4141.96广西3909.83山西3690.88海南7811.26内蒙古3656.41重庆4804.80辽宁4717.21四川4959.19吉林3875.10贵州3695.36黑龙江3725.51云南3861.01上海13869.8

3、8西藏2982.19浙江10679.69甘肃3376.08安徽4495.12陕西4803.05福建8365.92青海3692.21江西4381.18宁夏3620.77山东4556.63新疆3593.82河南3511.26江苏6422.85湖北4668.00其中,X表示住宅型商品房平均销售价格。数据来源:国家统计局、各省市统计部门官方网站。表1-22012年全国各省市人民生活水平数据单位:元16人均GDP城镇居民人均PI农村人均纯收入北京88167.5136469.0016476.00上海85630.13

4、40188.0017605.00浙江63346.7034550.0014552.00广东54324.5330227.0010542.80江苏68438.5229677.0012202.00天津95123.0629626.0013537.00福建52961.7728055.009967.00山东51895.4925755.009446.00辽宁56585.2223223.009384.00吉林43419.5720208.009224.00黑龙江35710.9317760.008604.00河北36703.

5、2320543.008081.00湖北38642.1720840.007851.70江西28848.5119860.007828.00内蒙古64424.6923150.007611.00河南31753.4520443.007524.94湖南33589.4121319.007440.00海南32543.0320918.007408.00安徽28840.5721024.007160.50四川29627.0820307.007001.00重庆39256.5922968.007383.00新疆33803.991

6、7921.006394.00山西33709.6220412.006356.60宁夏36285.0219831.006180.30广西28053.9121243.006008.00陕西38612.6820734.005763.00西藏23051.5318028.005645.00贵州19608.5318701.005616.00云南22262.5821075.005417.00青海33168.5917566.005364.38甘肃22035.0317157.004495.00数据来源:国家统计局、各省市统

7、计部门官方网站。二、实验过程(一)2012年全国各省市住宅型商品房平均销售价格分析16基于SPSS16.0,对2012年全国各省市住宅型商品房平均销售价格进行系统聚类分析,得到结果如下。表2-1为参与系统聚类分析的样本统计表。表中显示,有效值为31个,无缺失值。分析中选择的聚类方法为类间连接法,距离测度方法为欧式距离的平方。表2-1样本统计表CaseProcessingSummarya,bCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent31100.00.031

8、100.0a.SquaredEuclideanDistanceusedb.AverageLinkage(BetweenGroups)表2-2为系统聚类进度表。类合并的详细步骤都体现了出来。在第一步中,将类4和类28合并成一类,其距离测度系数为1.769,合并两项都是第一次出现,故第一次出现的步序号都为0,合并结果取小的序号4,并在“NextStage”表示的步中出现,即第三步出现。依次类推。表2-2系统聚类进度表AgglomerationS

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