SPSS判别分析与聚类分析

《SPSS判别分析与聚类分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、判别分析与聚类分析判别分析判别有一些昆虫的性别很难看出，只有通过解剖才能够判别；但是雄性和雌性昆虫在若干体表度量上有些综合的差异。于是统计学家就根据已知雌雄的昆虫体表度量（这些用作度量的变量亦称为预测变量）得到一个标准，并且利用这个标准来判别其他未知性别的昆虫。这样的判别虽然不能保证百分之百准确，但至少大部分判别都是对的，而且用不着杀死昆虫来进行判别了。判别分析(discriminantanalysis)判别分析和聚类分析有什么不同呢？主要不同点就是，在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类，完全根据数据来确定。而

2、在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。例1：1991年全国各省、区、市镇居民月平均收入数据如下表。1—11号省份为第一类，12—22号省份为第二类，23—28号省份为第三类，考察下列9个指标，判定29号广东、30号西藏属于哪种收入类型？X1:人均生活费收入X2:人均全民所有制职工工资X3:人均人均来源于全民标准工资X4:人均集体所有制工资X5:人均集体职工标准工资X6:人均各种奖金及超额工资X7:人均各种津贴X8:职工人均从工作单位得

3、到的其他收入X9:个体劳动者收入（单位：元/人）一、判别分析聚类分析分类俗语说，物以类聚、人以群分。但什么是分类的根据呢？比如，要想把中国的县分成若干类，就有很多种分类法:可以按照自然条件来分，比如考虑降水、土地、日照、湿度等各方面；也可以考虑收入、教育水准、医疗条件、基础设施等指标；既可以用某一项来分类，也可以同时考虑多项指标来分类。聚类分析对于一个数据，人们既可以对变量（指标）进行分类(相当于对数据中的列分类)，也可以对观测值（事件，样品）来分类（相当于对数据中的行分类）。比如学生成绩数据就可以对学生按照理科或文科成绩（或者综

4、合考虑各科成绩）分类，当然，并不一定事先假定有多少类，完全可以按照数据本身的规律来分类。对变量的聚类称为R型聚类，而对观测值聚类称为Q型聚类。这两种聚类在数学上是对称的，没有什么不同。例2：1991年5省城镇居民均消费（单位：元/人）X1X2X3X4X5X6X7X8辽宁7.9039.778.4912.9419.2711.052.0413.29浙江7.6850.3711.3513.3019.2514.592.7514.87河南9.4227.938.208.1416.179.421.559.76甘肃9.1627.989.019.321

5、5.999.101.8211.35青海10.0628.6410.5210.0516.188.391.9610.81二、样品聚类三、变量聚类例3：对一个班同学的各科成绩进行聚类，分析哪些课程是属于一个类的。学号数学物理语文政治199.0098.0078.0080.00288.0089.0089.0090.00379.0080.0095.0097.00489.0078.0081.0082.00575.0078.0095.0096.00660.0065.0085.0088.00779.0087.0050.0051.00875.0076.

6、0088.0089.00960.0056.0089.0090.0010100.00100.0085.0084.00四、快速聚类例4：从12个不同地区测得了某树种的平均发芽率X1与发芽势X2（数据见下页），将这12个地区以树种发芽情况按快速聚类法聚为两类。