运用spss进行聚类分析和判别分析及因子分析

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1、《计量地理学》实验指导§3.运用SPSS进行聚类分析和判别分析及因子分析一、利用SPSS软件实现聚类分析以第5章习题2为例说明运用SPSS实现聚类分析。在菜单中选择Classify==>HierarchicalClusterAnalysis,系统弹出线性回归对话框如下:图10分层聚类分析对话框【Statistics钮】弹出Statistics对话框,选择Proximtymatrix,要求显示欧氏不相识系数平方矩阵,点击Continue按钮返回HierarchicalClusterAnalysis对话框。【Plots钮】Dendrogram树型谱系图Icicle冰柱谱系图Or

2、ientation【Methods钮】有7种聚类方法供用户选择,8种形式的距离测量技术供用户选择,7种形式的原始数据标准化。选择聚类方法。单击ClusterMethod框中的向下箭头按钮,展开聚类方法菜单。包括between-groupslinkage:组间连接。合并两类中所有的,两两项对之间的平均距离最小。项对的两个成员分别属于不同的类。该方法中使用的是各对之间的距离,即非最大距离,也非最小距离。within-groupslinkage:组内连接。nearestneighbor:最近邻法。furthestneighbor:最远邻法。centroidclustering:重

3、心聚类法。medianclustering:中位数法。Ward’smethod:离差平方和法8种距离:SquaredEuclideandistance平方欧氏距离Euclideandistance欧氏距离Cosline夹角余弦PearsonCorrelation皮尔逊相关Chebychev切比雪夫距离Block绝对值Minkowski明考斯基Customized自定义选择标准化方法在TransformValues栏的Standardize标准化方法列表中选择。None不进行标准化ZScores把数值标准化到Z分数Ranges-1to1把数值标准化到-1到1的范围内Maxim

4、ummagnitudeof1把数值标准化最大范围1Ranges0to1把数值标准化到0到1的范围内Meanof1把数值标准化到均值的范围内Standarddeviationof1把数值标准化到单位标准差【Save钮】None表示不建立新变量Singlesolution生成一个新变量,表明每个个体聚类最后所属的类。可指定类数。Rangeofsolutions指定范围内的结果。生成若干个新变量,表明聚为若干个类时,每个个体聚类后所属的类。输出解释选择标准差标准化处理原始数据,欧式距离计算各样本间的距离,采用最近距离聚类方法得到以下结果,最后使用Dendrogram树状谱系图和I

5、cicle冰状图加以显示。图11聚类顺序图12聚类冰柱图图13聚类结果树状谱系图二、利用SPSS软件实现判别分析基本步骤1、选择自变量及组变量2、计算各组单变量的描述统计量3、推导判别系数,给出标准化或未标准化的典则判别系数,并对函数显著性进行检验4、建立Fisher线性判别函数5、进行判别分组6、进行样本回判分析,计算错分率7、输出结果为研究舒张期血压和血浆胆固醇对冠心病的作用,某医师测定了50-59岁冠心病人15例和正常人16例的舒张压和胆固醇指标,结果如表3所示,试作判别分析,建立判别函数以便在临床中用于筛选冠心病人。表3冠心病人和正常人各项指标编号冠心病人组编号正常

6、人组舒张压kPax1胆固醇mmol/Lx2舒张压kPax1胆固醇mmol/Lx21234567891011121314159.8613.3314.669.3312.8010.6610.6613.3313.3313.3312.0014.6613.3312.8013.335.183.733.897.105.494.094.453.635.965.706.194.014.013.635.961234567891011121314151610.6612.5313.339.3310.6610.669.3310.6610.6610.6610.409.3310.6610.6611.209

7、.332.074.453.063.944.454.923.682.773.215.023.944.922.692.433.423.63 1.数据准备激活数据管理窗口,舒张压、胆固醇的变量名分别以x1、x2表示,将冠心病人资料和正常人资料合并,一同输入。而后,再定义一变量名为result,用于区分冠心病人资料和正常人资料,即冠心病人资料的result值均为1,正常人资料的result值均为2。2.统计分析激活Statistics菜单选Classify中的Discriminant...项,弹出DiscriminantA

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