糖尿病肾病肾小球滤过率影响因素多元回归分析

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1、糖尿病肾病肾小球滤过率影响因素多元回归分析作者：高喜玲姬秋和张南雁【关键词】糖尿病肾病关键词:糖尿病肾病;肾小球滤过率;多元回归分析0引言　　糖尿病肾病是糖尿病常见和严重的慢性并发症之一，发生发展是多种因素共同作用的结果.本文分析了我院72例糖尿病肾病患者的肾小球滤过率、血压、空腹血糖、总胆固醇、年龄、病程等资料，探讨影响糖尿病肾病肾小球功能的因素，为研究糖尿病肾病的诊治提供依据.　　1对象和方法　　1.1对象资料完整的糖尿病肾病患者72（男43，女29）例，平均年龄（58.1±11.5）（29～80）岁，平均病程（9.8±6.8）（3mo～34a）a，均符合WHO糖尿病诊断标准，并有2

2、4h尿白蛋白排泄大于300mg.　　1.2方法所有患者于入院前3d记录偶测血压，取平均值，入院次晨测空腹血糖、总胆固醇，并应用弹丸式静脉注射Tc99m-DTPA进行肾动态检查，测定肾小球滤过率.　　统计学处理:测定数值以x±s表示，显著性检验用t检验，单相关分析采用线性相关，运用SAS软件对资料进行多元回归分析.　　2结果　　2.1本组患者各项指标测定结果肾小球滤过率:39±14，收缩压:（19.6±4.0）kPa，舒张压:（11.1±1.7）kPa，空腹血糖:（10.8±4.6）mmol・L-1，总胆固醇:（5.2±1.6）mmol・L-1，三酰甘油:（2.

3、0±1.0）mmol・L-1.　　2.2肾小球滤过率与各变量的单相关分析在线性相关分析中，收缩压、舒张压、总胆固醇、年龄、病程均与肾小球滤过率呈负相关，P<0.05;空腹血糖与肾小球滤过率呈正相关，P<0.05;三酰甘油与肾小球滤过率无相关.　　表1肾小球滤过率与各因素线性相关分析（略）　　2.3多元回归分析应用SAS软件对资料进行多元回归分析，以肾小球滤过率为应变量，以收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、年龄、病程为自变量，进行逐步回归分析，得出线性模型如下:肾小球滤过率=89.229-0.821×收缩压-0.441×年龄-1.697×总胆固醇.回归方程的统计

4、学检验用方差分析，F值为3.158，P为0.000.因三酰甘油与肾小球滤过率无相关，故未被选为自变量.表2肾小球滤过率与各相因素的逐步回归分析（略）　　3讨论　　高血糖是糖尿病肾病发生的根本原因，血糖升高导致血浆渗透压升高，血容量增加致肾小球滤过率增高，长期肾小球高滤过可影响肾小球功能，导致糖尿病肾病的发生.有研究证实糖尿病肾病主要出现于空腹血糖大于7.8mmol・L-1的患者［1］.经强化胰岛素治疗10a以上随访可使糖尿病肾病发生的风险下降25%［2］，DCCT结果也证明良好的血糖控制可使糖尿病肾病的发生率显著下降［3］，从而充分证实了高血糖在糖尿病肾病发生发展中的作用.

5、在本资料的单相关分析中可见血糖与肾小球滤过率呈正相关，在逐步回归中，未选入年龄因素前血糖入选的P值为0.042，与肾小球滤过率有显著相关，然而在最终的方程中未选入血糖是由于年龄与血糖之间存在共线性.因此控制血糖仍为糖尿病肾病治疗的最基本措施.高血压是糖尿病肾病发生发展的一个危险因素，有学者认为当平均动脉压高于23.9kPa时肾小动脉收缩，肾血流量下降，使肾小球滤过率下降［4］.在本资料的单相关分析中，收缩压、舒张压均与肾小球滤过率有显著的负相关，而在多元回归分析中收缩压的相关更显著，提示在糖尿病肾病患者中降压治疗为重要措施，而降低收缩压有可能延缓糖尿病肾病的发展.高胆固醇血症在糖尿病肾病

6、的发生中也起着重要作用，有研究发现升高的低密度脂蛋白胆固醇及其氧化产物可以刺激系膜细胞产生单核细胞趋化蛋白-1，使单核细胞在肾小球聚集，造成肾小球病变［5］.在本资料中总胆固醇与肾小球滤过率呈线性负相关，经多元回归分析仍有相关，说明总胆固醇在糖尿病肾病的发生发展过程中起着重要作用.本资料显示肾小球滤过率与年龄、病程也呈负相关，随着年龄和病程的增长肾小球滤过率下降，在多元回归分析中年龄仍与肾小球滤过率相关，说明年龄也是糖尿病肾病发生的一个重要因素.总之，本资料结果提示糖尿病肾病与高血糖、高血压、高血脂等多方面因素有关，故其防治应从多方面着手，同时纠正各种影响因素.　　参考文献:　　［1］T

7、unerR，CullC，HolmanR.Unitedkingdomprospectivedia-betesstudy17:A9-yearupdateofarandomized，controlledtri-alonthedevelopmentandprogressionoflong-termcomplicationinnon-insulindependentdiabetesmellitus［J］.AnnInternMed，1996;1