leslie模型的求解

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1、用2010年数据预测未来5年,在matlab中计算得到其中2011年到2015年的为预测数据:年份20112012201320142015预测人数/万人134200134810135512136161136754实际数据134735135404136072误差0.397%0.439%0.412%由此可见,leslie预测的误差相对比较小,准确度高。附录代码g=[];%输入标准化生育率预测值gk=[];%输入出生人口性别比预测值n=[];%输入2010年年龄别女性人口数m=[];%输入2010年年龄别男性人口数m0=m';n0=n';b=g*B;%计算年龄别生育率d1=[]

2、;%输入女性年龄别死亡率d2=[];%输入男性年龄别死亡率s1=(1000-d1)./1000;s2=(1000-d2)./1000;M1=eye(90);%90维单位矩阵fori=1:90M1(i,:)=M1(i,:)*s1(1,i);endh=zeros(91,1);%生成零矩阵N1=[b;M1];L1=[N1,h];i=1;X(:,i)=L1*n0;X(1,i)=X(1,i)*100/(100+k(i));fori=2:51X(:,i)=L1*X(:,i-1);X(1,i)=X(1,i)*100/(100+k(i));end%计算未来50年女性预测人口数,记为XM2

3、=eye(90)%90维单位矩阵fori=1:90M2(i,:)=M2(i,:)*s2(1,i);endh0=zeros(1,90);%生成零矩阵N2=[h0;M2];L1=[N2,h];i=1;Y(:,i)=L2*m0;X(1,i)=X(1,i)*k(i)/100;fori=2:6Y(:,i)=L2*Y(:,i-1);Y(1,i)=X(1,i)*k(i)/100;end%计算未来50年男性预测人口数,记为YZ=X+Y;%总人数T=sum(Z);g1=2011:2061;plot(g1,T,'r')2010年分年龄、性别人口数年龄男性女性年龄男性女性07461199632

4、5235461186714711488631185749737082982471380379613168361285076977109678481022479898502863827249169783144956281625600798482462066973835507205176689183257988151674398651662486562139676803445267700185285700008047709772923006136861539422827892915387423559624339754854036683072769772620365226225

5、5897319286373361078308086623549568981235875689211752255864131565780990337994855128288987711057258815358880143451381610007064032596875890682610814846392474298766069170266701178159524898849958661669000363391221697951818995340625719180555767317107608281001454163549280552988281810744556100107

6、1864501541249360551911079367104640996545642664509145201420109113825863664391409424955621133577551319889467400349339386482212281148121930446839044243836444231287654212819413693884879383101824112920371136673170372460536648072599699849963699713116177314954126987929298298857234492373443988279

7、80161196792257331493073194562281127159911050548742964127311604629991455296534577526905472941930309604727932364276245416827213323110141582972487677242019626621873299098339565041781983724227113433928922488902547917302241976691341057645610112568801716514202074535108174

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