SPSS软体与回归分析

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1、SPSS軟體與迴歸分析南台科技大學企管系呂金河1壹、相關係數例如1. 經理想了解產品價格與銷售量是否有相關？2. 教育學者想了解IQ成績與教學成績是否有相關？3.醫生想了解人出生時的體重與壽命是否有相關？4.房地產公司想了解房價與物價是否有相關？2相關係數計算方法的選擇X名目尺度順序尺度量度尺度Y名目尺度ψ相關列聯相關係數Cramer’sV係數卡方檢定卡方檢定點二系列相關二系列相關多系列相關順序尺度卡方檢定Spearman等級相關Kendall等級相關點二系列相關二系列相關多系列相關量度尺度點二系列相關二系列相關多系列相關點二系列相關二系列

2、相關多系列相關Pearson積差相關3註:1.ψ相關(適用於兩變數都是二分)、列聯相關、Cramer’sV係數、等級相關、Kendall和諧係數，值在0與1之間。其餘在-1與1之間。2.Pearson積差相關、點二系列相關、Kendall等級相關、Spearman等級相關由相關雙變數在對話框勾選3.ψ相關、列聯相關係數、Cramer’sV係數、卡方檢定的各種相關係數由敘述統計交叉表在對話框勾選4.Kendall和諧係數在分析無母數檢定K個相關樣本勾選KendallW檢定4連續變數間的相關係數常用Pearson相關係數描述，次序

3、型變數的相關係數常用Spearman秩相關係數描述，Pearsonr＝-1≦r≦1，r=1時，x與y成一斜率為正的直線，稱為完全正相關；r=-1時，x與y成一斜率為負的直線，稱為完全負相關。r>0表x值增加時，y值有增加的傾向；r<0表x值增加時，y值有減少的傾向。r=0表x與y無線性相關，x與y可能有U形曲線相關56變數間有〝相關〞不一定有〝因果關係〞SPSS操作:點選分析相關雙變數，將要計算的變數移至變數欄，在相關係數欄勾選Pearson，在選項(options)欄勾選統計量下的均值與標準差及交叉乘積與共變異按繼續按OK。

4、7貳、迴歸分析目的：找出一個線性方程式，用來說明一組預測變數(Xi)與效標變數(Y)的關係。目的在探求Y與Xi的關係式8§1迴歸分析的步驟1.選定反應變數(Y)與解釋變數，(複)線性迴歸模式為且互相獨立其中，α與β為迴歸母數(i=1,2,……,n)，ε為誤差項。在迴歸分析中，如果預測變數(Xi)只有一個，則稱之為簡單迴歸分析。如果預測變數有二個以上，則稱為多元迴歸或複迴歸分析。9資料格式10選擇重要自變數(用逐步迴歸法)估計的值，並對每一個βi檢定βi=0否(t檢定)(各別邊際檢定)在ANOVA表上，檢定否(總檢定，F檢定)，以瞭解整體關係

5、是否達到顯著水準用調整後判定係數(＞0.18)判定模式合格否(配適度)用判定係數判定總變異被迴歸解釋的百分比，以瞭解這個方程式的預測能力如何。11殘差分析，檢查是否滿足(1)常態性(用Wilk-ShapiroW檢定或常態機率圖)，(2)變異數恆常性(用ei對Xk的殘差圖，或ei2對每一Xk作迴歸，看β1=0否)，(3)獨立性(用Durbin-Watson檢定，D-W值介在1.5至2.5表示無自我相關)等三個假設條件若殘差分析證明模式不合適，可能需做變數轉換，去除離群值，增減變數等以修正模式模式解釋12§2迴歸分析SPSS操作法l.Step1

6、:點選分析歸迴方法線性2.Step2:將"大一微積分”移至"依變數"內，而數學成績點選至"自變數"這個欄位。3,Step3:進入"統計量"。點選"模式適合度"、"R平方改變量"及"Durbin-Watson"，以判定模型的有效性及誤差之間的線性關係，並點選"繼續"4.Step4:進入"統計圖"。將"DEPENDENT(依變數)"與"ZRESID(標準化的殘差值)"這兩個選項分別拖曳至X軸與Y軸，作殘差分析表，並點選"繼續"5.Step5:按"確定"，開始執行。6.迴歸SPSS報表分析13§3.複迴歸SPSS報表分析例：想了解大學入學考試

7、的數學成績(x1)與英文成績(x2)對大一微積分成績(y)的影響有多高，試作迴歸分析86學生數學成績英文成績大一微積分序號x1x2y123456789101112131415524365365138542924237278454139718848495943724844579264555863768564846386726574858677737814判定係數R2=0.64，判定總變異被迴歸解釋的百分比有64%，表示迴歸方程式的預測能力良好。調整後判定係數adjR2=0.597(＞0.18)，表示判定模式良好。Durbin-Watson檢定

8、，D-W值=3.177不介在1.5至2.5，表示殘差有輕微無自我相關。15在ANOVA表上，F檢定的p值=0.002<0.05，拒絕，表示總體而言，數學成績(x1)與英文成績(x