SPSS软体与变异数分析.ppt

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1、SPSS軟體與變異數分析南台科技大學企管系呂金河1變異數分析§1變異數分析的基本概念目的：變異數分析的作用在於分析各種變異的來源，並進而加以比較，以瞭解不同的實驗變數所造成的結果是否有顯著的差異，它的虛無和對立假設如下:在進行ANOVA及MANOVA變異數分析時，必須確定或假定以下幾項前提1.所有的樣本都是隨機抽選而得，而且彼此獨立。2.各母體呈常態分配。3.各母體的變異數σ2都相等。只有在上述三個條件滿足下，才可利用ANOVA進行檢定。2下面介紹實驗設計的幾個重要名詞:(1)因子(或要因或因素):影響品質特性的可能因子(Factor)，因子需以分類資料呈現。(2)水準:每個因子在實驗時設定的

2、可能分類稱為水準(Level)，在一實驗中各個因子的水準數可能不同，如因子A有2個水準，因子B有3個水準，因子D有3個水準。(3)處理:各種因子水準的組合稱為處理(或稱配方)(Treatment)，如A在水準1,B在水準3,C在1(此為1種配方)，因此當A有2個水準，B有3個水準，C有3個水準時，共有2x3x3=18個配方。(4)反應值：(response)研究目的要量測的品質特性，又稱應變數。3(5)實驗單位：(experimentunit)接受處理的標的物。要在最小的實驗單位量測反應值。實驗單位要力求背景、條件一致(Uniform)。(6)主效用：(maineffect)討論某個因子在各個

3、水準下平均值是否有顯著差異。(7)交互作用:因子A,B的二階交互作用(Interaction)是討論A設定在水準1時，B的各種水準下Y的平均數差距，與A在水準2時，B的各水準下Y的平均數差距是否相同，即A,B兩效用是否有可加性的問題，如果兩因子效用沒有可加性，就表示此兩因子有交互作用。如有A,B,C三個因子，則也有三階交互作用AxBxC。4(8)因分析圖(魚骨圖):經品管小組人員腦力激盪下討論出可能影響品質特性的要因，並將它畫成像魚的圖，稱為要因分析圖。如下圖:5§2變異數分析的步驟(一).單因子變異數分析One-wayANOVA的目的在比較各分類的均值的大小1.選定反應變數Y及因子(分類變數

4、)。若因子的分類種類(水準)有k個，則One-wayANOVA的目的在比較各水準下的均值的大小資料格式6統計模式為αi為第i水準的處理效果(treatmenteffect)，且互為獨立2.變異數分析將總變異的離均差平方和分解成等於組內變異的離均差平方和加上組間變異的離均差平方和。3.用ANOVA的F檢定，判定，成立否。4.用Levene’s檢定判定k個水準的變異數是否相等（恆常性）。5.用對比(contrast)的設定，比較μi=μ+αi的大小。6.在ANOVA的F檢定拒絕H0時，用Duncan檢定(或Tukey檢定)做μi的兩兩(成對)比較，或用Scheffe法做所有可能對比的多重比較，稱為

5、事後比較（PostHoc檢定）。少用LSD法，當關心的可能只有少數幾個對比可用Bonferroni法。7.做殘差分析，檢查的條件成立否7(二).雙因子變異數分析Two-wayANOVA的目的在兩因子同時變動時比較兩因子各種水準組合下均值的大小。1.選定反應變數Y及兩個因子A、B，統計模式為αi為A因子的主效果，；βj為B因子的主效果，，(αβ)ij為A的第i水準，為B的第j水準的交互作用且且互為獨立82.用Two-wayANOVA的三個F檢定分別判定，，否3.用Levene’s檢定，判定ab個因子水準組合的變異數恆常性4.若交互作用不存在，A、B兩因子，可分別做Duncan檢定，以比較成對均值

6、的大小5.若交互作用存在，則A、B兩因子不可分別比較，而只能考慮其ab個組合，一起來比較其均值大小。或給定Ai(Bj)下比較各種Bj(Ai)的均值大小6.做殘差分析，檢定的條件成立否9§3SPSS操作說明(一)、單因子單變異數分析l.Stepl:點選分析→比較平均數法→單因子變異數分析2.Step2:在單因子變異數分析的視窗中，將"成績"選入"依變數清單"中，"教學方法"選入"因子"中。3.Step3:點選PostHoc檢定。此功能係有關變異數分析事後的檢定，在選取要檢定(在此為"教學方法")的變數後，以點選Duncan為最常用。按比對，係數輸入1，新增，輸入-1，新增，按下一個(N)，2、-

7、1、-1新增4.Step4:按選項，勾選統計量中的變異數的同質性，平均數圖，按繼續。5.Step5:回到主選單，按下"確定"即可。6.SPSS報表解讀10▲另法1.Step1:點選分析→一般線性模式→單變量2.Step2:在單變量的視窗中，將"成績"選入"依變數"中，"教學方法"選入"固定因子"中。3.Step3:點取"圖形"。然後將"教學方法"選入"水平軸"，並按下"新增"，然後按"繼續"4.S