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时间:2019-06-28
《序列的卷积和快速卷积运算的编程实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、课程设计任务书学生姓名:韩新颖专业班级:电信1203班指导教师:阙大顺王虹工作单位:信息工程学院题目:序列的卷积和快速卷积运算的编程实现初始条件:1.Matlab6.5以上版本软件;2.课程设计辅导资料:“Matlab语言基础及使用入门”、“数字信号处理原理与实现”、“Matlab及在电子信息课程中的应用”等;3.先修课程:信号与系统、数字信号处理、Matlab应用实践及信号处理类课程等。要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1.课程设计时间:1周(课内实践);2.课程设计内容:序列的卷积和快速卷积运算的编程实现
2、,具体包括:直接卷积及应用、快速卷积方法及实现、两者的比较分析等;3.本课程设计统一技术要求:研读辅导资料对应章节,对选定的设计题目进行理论分析,针对具体设计部分的原理分析、建模、必要的推导和可行性分析,画出程序设计框图,编写程序代码(含注释),上机调试运行程序,记录实验结果(含计算结果和图表),并对实验结果进行分析和总结;4.课程设计说明书按学校“课程设计工作规范”中的“统一书写格式”撰写,具体包括:①目录;②与设计题目相关的理论分析、归纳和总结;③与设计内容相关的原理分析、建模、推导、可行性分析;④程序设计框图、程序代码(含注释)、程序运行结果和图表
3、、实验结果分析和总结;⑤课程设计的心得体会(至少500字);⑥参考文献;⑦其它必要内容等。指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日摘要卷积在数字信号处理中有着重要的作用。然而直接计算卷积的运算量非常大,它与序列长度的平方成反比,因此制约了卷积的应用。快速卷积是实现卷积的一种快速算法,减少了运算量,节约了时间。通过分析我们可在MATLAB里编程实现。关键词:卷积;快速卷积;MATLAB。目录1、直接卷积及应用11.1卷积的定义11.2、卷积的运用12、快速卷积方法及实现22.1快速卷积运算原理22.2实现方法32.2.1重叠相加法32.2.2重
4、叠保留法33、直接卷积和快速卷积的分析比较44、程序设计及仿真结果分析45、心得体会116、参考文献121、直接卷积及应用1.1卷积的定义设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数,作积分:可以证明,关于几乎所有的实数x,上述积分是存在的。这样,随着x的不同取值,这个积分就定义了一个新函数h(x),称为函数f与g的卷积,记为h(x)=(f*g)(x)。1.2、卷积的运用卷积是数字信号处理中最常见,也是最重要的运算之一,利用卷积可以实现相关计算和FIR滤波等等,正因为卷积如此重要,所以半个世纪以来,学者们提出了多种不同卷积实现结构。设输入信号为x(t),
5、其频谱函数为X(jΩ)该信号通过滤波器h(t)后,其输出信号y(t)的频谱函数Y(jΩ)是频谱函数x(jΩ)与滤波器的频谱函数H(jΩ)的乘积,即:Y(jΩ)=X(jΩ)H(jΩ)而在时域,输出信号y(t)实际是输入信号x(t)与滤波器h(t)的卷积,就是说频谱函数的乘积相当于时间函数的卷积,反之亦然,即:y(t)=x(t)*h(t)在数字信号处理系统中,无论在时域还是频域都离不开卷积运算和快速傅里叶运算,Matlab具有强大的矩阵运算能力。方便实用的绘图功能和语言的高度集成性。在DSP开发中,使用Matlab可以快速对系统进行仿真运算。132、快速卷积
6、方法及实现2.1快速卷积运算原理在信号处理中,许多具体的应用是以线性卷积为基础的。当满足一定条件时,可以用圆周卷积来计算线性卷积。由圆周卷积定理知道,圆周卷积可以借助DFT来运算,因此DFT的快速算法FFT就可以用来计算线性卷积。设x1(n)与x2(n)分别是长度为N与M的有限长序列,它们的线性卷积为yl(n),L点的圆周卷积为yc(n),它们的关系为yc(n)=∑yl(n+rL)Rl(n)由上式可知圆周卷积是线性卷积以L为周期进行延拓后,再取主值序列的结果。当满足L>M+N-1时,周期延拓不发生混叠,就可以用圆周卷积来计算线性卷积。由圆周卷积定义可知,
7、可以用FFT分别求出x1(n)与x2(n)的L点DFTX1(k)与X2(k),即X1(k)=DFT[x1(n)],X2(k)=DFT[x2(n)],再用IFFT计算X1(k)X2(k)的L点IDFT得yc(n),也就是x1(n)与x2(n)的线性卷积为yl(n),即yl(n)=yc(n)=IDFT[X1(k)·X2(k)]下图为上述过程的示意图L点的FFTx1(n)L点的IFFTyc(n)=yl(n)L点的FFTx2(n)132.2实现方法在实际应用中,常遇到的问题是参加卷积的两个序列的长度相差较大,这样长度小的序列就需补很多的零点,这样就需要大的存储量
8、,运算时间也会变长。常用的解决方法有两种,一是重叠相加法,另一种是重叠保留法。2
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