中筋和弱筋小麦籽粒蛋白质含量卫星遥感预测探讨

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1、中筋和弱筋小麦籽粒蛋白质含量卫星遥感预测探讨丁锦峰扬州大学农学院2010.11目录1234研究目的和意义材料与方法结果与分析小结与讨论一、研究目的与意义卫星遥感监测品质大范围多时相快捷方便分类收割分级贮存制定合理收购价格按质收购便于政府、企业进行决策国外中国发达国家采用近地面遥感、卫星遥感等手段在小麦籽粒品质监测与预报方面初步开展了研究与应用示范我国从20世纪90年代开始小麦品质遥感监测预报的研究，但多集中于近地遥感监测方面近年来我国开始开展利用卫星遥感监测小麦品质研究，得出了相关的研究结果，但相关研究多集

2、中于北方麦区利用卫星遥感监测小麦品质研究在我国南方麦区研究与应用尚属空白，而南方是我国中筋和弱筋小麦的主产区，特别是长江中下流域是弱筋小麦的主产带，因此建立长江中下游地区中筋和弱筋小麦籽粒品质的预测模型，可以更好地促进中筋和弱筋小麦的发展。二、材料与方法1、样点分布图1卫星遥感试验取样点分布图2、取样时期拔节期开花期成熟期仪征泰兴姜堰兴化大丰总样点数2008年2020182020982009年1515151620813卫星遥感影像的获取◇利用美国LANDSATTM卫星影像进行分析◇一景TM影像约代表地面185

3、km2的范围，TM的时间分辨率为16天，空间分辨率约30米表1遥感参数的定义及对应的运算公式注：B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7分别代表TM影像各波段的反射率。4光谱参数的选择与植被指数的构建光谱参数缩写描述归一化植被指数NDVINDVI=(B4-B3)/(B4+B3)绿度归一化植被指数GNDVIGNDVI=(B4-B2)/(B4+B2)归一化差异水体指数1NDWI1NDWI1=(B4-B5)/(B4+B5)归一化差异水体指数2NDWI2NDWI2=(B2-B4)/(B2+B4)比值植被指数RVIRV

4、I=B4/B3图2典型植被光谱曲线示意图TM1TM2TM3TM4TM5TM75测定内容小麦地上部分生物量叶面积指数叶绿素含量功能叶、植株氮素含量籽粒蛋白质含量三、结果与分析3.1拔节期和开花期植株性状参数和籽粒蛋白质含量间的关系表2小麦植株性状参数与籽粒蛋白质含量的相关关系年份和时期SPAD值地上部生物量LAI叶片含氮率植株含氮率拔节期（2009）0.058-0.069-0.1530.0720.039开花期（2008）0.337**0.1330.201*0.370**0.444**开花期（2009）0.633

5、**-0.1020.1870.514**0.444**3.2拔节期和开花期卫星遥感参数与籽粒蛋白质含量间的关系表3不同时期卫星遥感参数与籽粒蛋白质含量的相关关系植被指数拔节期开花期2008200920082009B20.000-0.023-0.320*-0.237B3-0.0130.233-0.430**-0.419**B4-0.295*-0.2010.490**0.611**B5-0.1420.0070.427**0.220NDVI-0.185-0.2330.517**0.610**GNDVI-0.261-

6、0.1780.523**0.571**NDWI1-0.165-0.1030.1070.606**NDWI20.2610.178-0.523**-0.571**R（B4,B2）-0.272*-0.1760.526**0.589**RVI-0.199-0.2270.516**0.612**3.3开花期卫星遥感参数与植株性状参数间关系表4小麦开花期卫星遥感参数与植株性状参数的相关系数植被指数年度SPAD值地上部生物量LAI叶片含氮率植株含氮率B22008-0.290*0.0980.031-0.020-0.257*2

7、009-0.393*-0.140-0.093-0.044-0.274B32008-0.483**0.075-0.050-0.376**-0.454**2009-0.456**-0.130-0.131-0.217-0.348*B420080.401**0.0500.1220.304*0.501**20090.475**-0.340*-0.0850.497**0.237B520080.417**-0.019-0.0200.399**0.308*20090.460**-0.1980.0250.1200.475**N

8、DVI20080.516**-0.0210.0740.396**0.563**20090.566**-0.187-0.0010.486**0.314*GNDVI20080.469**-0.0300.0500.266*0.521**20090.555**-0.249-0.0460.468**0.277NDWI120080.0560.0260.0900.0190.19320090.675**-0.129