高光谱遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测.pdf

《高光谱遥感的冬小麦籽粒蛋白质含量监测.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：Ｐ２３７单位代码：１０３６１胃？安获化王乂學’？ＡＮＨＵＳ‘飞ＩＵＮ一ＩＶＥＲＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二－〇、巧＿Ｘ杏［｜？＇‘ｉｍｒ曲ｐｒ化论文题目：高光谱遥感的冬小麦巧粒蛋白质含量监测作者姓名：陈召霞专业名称；大地测量学与测量工程导师姓名：徐良撰教授誠时间；２０１７年６月５日中图分类号：Ｐ２巧论文编号：．２０２０；公学科分类号４．密级开安徽理王大学硕去学位论文高光谱遥感的冬小麦巧粒蛋白质含量监测作者姓名：陈召霞专

2、业名称：大地测量学与测量工超研究方向：现代数据处理理论及应用导师姓名：徐良灑教授导师单位：安徽理工大学答辩委员会主席：董祥林教授级高王论文答辩日期：２０１７年５月２８日安巧理工大学研究生处２０１７年５月２８曰ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｉｎＧｅｏｄｅｓｙａｎｄｓｕｒｖｅｙｉｎｇｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭｏｎｉｔｏｒｉｎｏｆｗｉｎｔｅｒｗｈｅａｔｒａｉｎｒｏ１：ｅｍｃｏｎｔｅｎｔｂａｓｅｄｏｎｇｇｐｈｅｒｓｅｃｔｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｙｐｐｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＣｈｅｎＺｈａ

3、ｏｘｉａＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＸｕＬｉａｎｉｐｇｊＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｍａｔｉｃｓＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．６８ｉｆｅｎ．Ｒ．Ｎｏ１，ＴａｇＲｏａｄ，Ｈｕａｉｎａｎ，２３２００１，ＰＣＨＩＮＡ独创巧声巧本乂寒巧所虽《的学位论文是皋人在导鑛縷导下进巧巧巧究工作及瑕得的巧究廣粟，据我所知，除了义申轉别加！＾（标注和致谢巧趨方休，论文申不包含其化人己经发表或操写过的巧究成果，也不包含为ｉ巧安教違王大学或莫他教宵化巧巧学位或证爷而巧周巧的材料一。与我同王作

4、的罔志对本巧究所做的任何费献均己在论文申作了巧确的说巧并袭示谢意。学巧论义作奢签書；飾雖日鬻：於辱ＪＭ主扫中学位论文版权使用授权书本学位论文作者宪全了蘇安薇遷工女学有侯留、使用学位论文的規定；巧究生在绞攻读学位期巧论文王作的知识产软单位，即巧予安教蕃工大学。学巧有权保留并向国《有关部口或化拘送交论文的复印件和磁金，允许论文巧查巧和巧巧。本入授巧《教理工大学．可Ｗ将学位论义的全部或部分內容编入有关數瘡库进巧捡索，奇ｔ乂采巧影巧、综巧或挺搪等复制手段保杳、汇編学位论文。（傑密的学位论文在解密盾透用束攘巧书）学位论－文作者

5、签知娇寒《签宇日巧；如，年姑日？ｊ导巧签名：签字曰期：初年巧ｒ日＾ｊ７＾摘要随着科学的进步和经济的发展，农产品产量问题得到重视的同时，品质问题也越来越受关注。巧粒蛋白质含量（ＧｒａｉｎＰｒｏｔｅｉｎＣｏｎｔｅｎｔ，ＧＰＣ）是作物品质性状一一一：方面之，本研究针对ＧＰＣ遥感监测这科学问题从两方面展开分析，考虑一到蛋白质的形成是个日积月累的形成过程，从简单经验模型出发，建立基于多一。时相光谱参量的ＧＰＣ估算模型另方面，从巧粒氮素运转原理出发，结合粹粒ｅｎＡｃｃｖ皿山ａｔ氮素累积量（ＧｒａｉｎＮｉｔｒｏｉｏｎＧＮＡ与粹

6、粒产量（ＧｒａｉｎＹｉｅｌｄＧＹ）的比ｇ，），值最终实现ＧＰＣ的估算。得到的结论主要有：（１）采用灰色关联分析和偏最小二乘算法，发现多生育期的作物光谱估测梓粒蛋白质含量精度更高。后Ｈ期（挑旗期、开花期、灌浆期）特征累积值构建的ＧＰＣ模型具有较高的可靠性一，与单生育期模型精度最高的时期（开花期）相比，。估算决定系数明显提高，均方根误差明显减小一（２）利用典型植被指数累积值进行巧粒产量的研究。发现，开花期的归化植被指数（７４４，７８４）与冬小麦产量的相关性最大：非线性模型精度高于线性模型，（并且后Ｓ期预测模型精度与单生育期模型精度最

7、高的时期开花期）相比，决定系数明显提高，均方根误差明显降低。因此，多生育期累积值反演精度高于单生一育期一，说明多生育期归化植被指数累积值预测巧粒产量具有定的可行性。（３）利用巧粒氮素运转原理和波段深度分析方法对好粒氮素累积量进行研究。ＧＮＡ由开花前植株胆存向巧粒运转的氮（ＮｉｔｒｏｇｅｎＴｒａｎｓｌｏｃａｔｉｏｎＡｍｏｕｎｔ，ＮＴＡ）和花ｅｎ后植株同化的氮（ＮｉｔｒｏｇＡｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎＡｍｏｕｎｔＮＡＡ组成。通过植株氮素运转原理，，）将ＮＴＡ的反演转化为叶片氮素累积量的反演。经计算发现，利用植被指数ＦＤ７４２反演开花

8、期叶片巧素