1实验 统计资料整理

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1、统计资料整理平均数、标准差和标准误实验一目的要求：掌握资料分组方法及分组步骤掌握均数、中位数、几何均数的应用及计算方法掌握标准差、标准误的意义及计算方法频数分布的两个重要特征：集中趋势：算术平均数，几何平均数，中位数，百分位数离散趋势：全距，四分位数间距，方差，标准差，标准误、变异系数。1、算术平均数总体均数µ，样本均数表示。适用条件：资料成正态分布（或近似正态）。计算方法：直接法，加权法X直接法：加权法2、几何均数将n个观察值的乘积再开n次方的方根（或各观察值对数值均值的反对数）。适用条件：（

2、1）观察值为非对称分布，差距较大，用算术均数表示其平均水平会受少数特大或特小值影响；（2）数值按大小顺序排列后，各观察值呈倍数关系或近似倍数关系。直接法:当观察例数不多时采用。加权法：观察例数多时采用。3、中位数：中位数适用于：（1）资料偏态分布；（2）两端无确定数值；（3）资料分布不清楚；（4）有极大或极小值；中位数的算法：未分组资料，依变量个数定。百分位数频数表法计算：:百分位数；L:该百分位数所在组段的下限；i:组距；fp:该百分位数所在组段的频数；:小于L的各组段的累积频数；n:样本数中位

3、数是特殊的百分位数。4、百分位数：位于某个百分位置上的数值。离散趋势全距，四分位数间距，方差，标准差，标准误、变异系数。全距：极大与极小值之差。四分位数间距：将一组资料分为四等份，上四分位数P75和下四分位数P25之差，叫四分位数间距。意义：Q越大，离散程度越大，通常用于描述偏态分布资料的离散程度。方差和标准差、标准误方差和标准差：描述所有观察值与均数的平均离散程度的指标。公式：P40，大样本用加权法公式标准误：为样本均数的标准差。描述样本均数与总体均数的接近程度，反映用样本均数代表总体均数的可靠

4、性(说明均数的分散情况)。公式：变异系数（coefficientofvariation,CV)也称离散系数（coefficientofdispersion)标准差与均数之比用百分数表示。公式：常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的资料的变异。同时考虑了均数和标准差，更客观。频数分布表的制作步骤：（1）计算极差（2）决定组数（8-15）、组段、组距（3）列表划记（注意方法）（4）计算频数和累计频率