·.·大型合资石化工程联合体项目管理改进方法朱群雄!顾祥柏"(!#北京化工大学信息学院,北京!$$$"%;"#中国石化工程建设公司,北京!$$!"> ·.·大型合资石化工程联合体项目管理改进方法朱群雄!顾祥柏"(!#北京化工大学信息学院,北京!$$$"%;"#中国石化工程建设公司,北京!$$!" />
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1、第!"卷第!期现代化工W·.·大型合资石化工程联合体项目管理改进方法朱群雄!顾祥柏"(!#北京化工大学信息学院,北京!$$$"%;"#中国石化工程建设公司,北京!$$!$!)摘要:分析了大型合资石化项目管理在建立有效的多国联合体、文化的融合、激励方案、沟通、任务及目标、应变计划等方面的特点,结合项目管理的框架,提出了采用&’(或一体化项目组()’*或)&’*)改进大型合资石化工程联合体项目管理的方法。针对项目报价、项目定义与项目实
2、施阶段,结合项目管理的框架,提出了承包商联合体项目管理改进的具体方法。关键词:合资石化工程;联合体;项目管理中图分类号:*+,%文献标识码:(文章编号:$"-.,/."($"$$/)$",$$$.,$/!"#$%&’"’()"’*+,$’+%-.%(+%$)/,"#$%0’.)"*(*1’"’()-%$2*$1’0%/()3&’(),$’#’)$%.4’"/.*2.%"#2’5!"#$%&’()*&+!,,#-).&+’/.)"(!#01233435)653789:;3601;<61<*<126343
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5、)&’*37)’*)O<76、的联合管理还是在承包商联合执行上都存在较大值要比"$$$年翻两番,以此计算,未来!T年里我国的挑战,需要对传统的项目管理方法进行改进。国内生产总值将以年均TU"V的速度增长。因此,<大型合资石化工程联合体项目管理方法国内石油石化市场的需求仍然将保持高速增长,装的改进置的经济规模将越来越大。石油化工装置规模大型化以后,使得项目的资石油化工项目的大型化,使得项目已经逐步国本投资额较高,如中国石化集团与?H0W合资的扬际化,以获得最大的经济利益。如果合作成功可以子R$万:X9乙烯工程双方共同投资约.$亿欧元7、。进一步开发新的项目。这个趋势使得传统项目管理同时,这类大型石化项目投产后对于市场的冲击较方法的应用受到了限制。下面针对多国多个公司组大。国内外投资各方基于市场、技术、资金成本、抗成的联合体存在的主要问题,笔者提出了可能使联风险与投资回报的考虑,对于特大型的石化项目,考合体能够在整个项目的生命周期(项目开发、项目定虑采用以联合体的方式共同投资建设的项目越来越义、项目执行)中顺利进行项目管理的改进方法。多。另外,目前有许多潜在的联合投资的大型石油(!)文化的融合。大型合资石化工程,项目联合化工、天然气项8、目正处于谈判与探讨之中。不难看体的管理工作的首要任务是理解联合体的混合文出,联合投资与联合执行项目是石油化工项目在未化,并且基于此理解对联合体的文化进行管理;其来几年的趋势。对于联合投资的项目,无论是投资次,一个项目组就相当于一个小社会,可能有.个或收稿日期:"$$.,!$,$Q作者简介:朱群雄(!%R$,),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为人工智能、数据挖掘、决策与控制等;顾祥柏(!%RR,),男,在职博士生,高级万方数据工程师,通讯联系人,主要
6、的联合管理还是在承包商联合执行上都存在较大值要比"$$$年翻两番,以此计算,未来!T年里我国的挑战,需要对传统的项目管理方法进行改进。国内生产总值将以年均TU"V的速度增长。因此,<大型合资石化工程联合体项目管理方法国内石油石化市场的需求仍然将保持高速增长,装的改进置的经济规模将越来越大。石油化工装置规模大型化以后,使得项目的资石油化工项目的大型化,使得项目已经逐步国本投资额较高,如中国石化集团与?H0W合资的扬际化,以获得最大的经济利益。如果合作成功可以子R$万:X9乙烯工程双方共同投资约.$亿欧元
7、。进一步开发新的项目。这个趋势使得传统项目管理同时,这类大型石化项目投产后对于市场的冲击较方法的应用受到了限制。下面针对多国多个公司组大。国内外投资各方基于市场、技术、资金成本、抗成的联合体存在的主要问题,笔者提出了可能使联风险与投资回报的考虑,对于特大型的石化项目,考合体能够在整个项目的生命周期(项目开发、项目定虑采用以联合体的方式共同投资建设的项目越来越义、项目执行)中顺利进行项目管理的改进方法。多。另外,目前有许多潜在的联合投资的大型石油(!)文化的融合。大型合资石化工程,项目联合化工、天然气项
8、目正处于谈判与探讨之中。不难看体的管理工作的首要任务是理解联合体的混合文出,联合投资与联合执行项目是石油化工项目在未化,并且基于此理解对联合体的文化进行管理;其来几年的趋势。对于联合投资的项目,无论是投资次,一个项目组就相当于一个小社会,可能有.个或收稿日期:"$$.,!$,$Q作者简介:朱群雄(!%R$,),男,博士,教授,博士生导师,研究方向为人工智能、数据挖掘、决策与控制等;顾祥柏(!%RR,),男,在职博士生,高级万方数据工程师,通讯联系人,主要
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