资源描述：
《毕业论文--基于kriging模型方法的板料成形工艺优化设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计基于kriging模型方法的板料成形工艺优化设计学生姓名：学号：机械工程系设计制造及其自动化系部：专业：指导教师：二零一五年六月诚信声明本人郑重声明：本论文及其研究工作是本人在指导教师的指导下独立完成的，在完成论文时所利用的一切资料均已在参考文献中列出。本人签名：年月日毕业设计任务书设计题目：基于kriging模型方法的板料成形工艺优化设计系部：机械工程系专业：机械设计制造及其自动化学号：学生：指导教师（含职称）：1．课题意义及目标学生应通过本次毕业设计，综合运用所学过的基础理论知识，深入了解板料成形优化设计等方面的方法及设计思想等内容，为
2、学生在毕业后从事工作打好基础。2．主要任务（1）根据已有的板料成形工艺资料，通过工艺分析，并进行优化。（2）进行板料成形和坯料的设计计算（3）Kriging方法研究，并构建优化模型进行优化和预测分析3．主要参考资料[1]张柱国,姚卫星,刘克龙.基于进化Kriging模型的金属加筋板结构布局优化方法[J].南京航空航天大学学报,2008(04):123-128.[2]李光耀,王琥,杨旭静,郑刚.板料冲压成形工艺与模具设计制造中的若干前沿技术[J].机械工程学报,2010(10):78-82.[3]张静,李柏林,张卫华,刘永均.基于Kriging模型的
3、改进协同优化算法[J].西南交通大学学报,2010(04):23-27.4．进度安排设计各阶段名称起止日期1板料成型工艺的设计计算，确定优化方案3月3日~3月23日2板料成形和拉延筋的分析及坯料的预测3月24日~4月13日3Kriging优化建模4月14日~5月4日4进行优化分析和设计5月5日~6月1日5完成毕业论文及答辩工作6月2日~6月22日审核人：年月日基于kriging模型方法的板料成形工艺优化设计摘要：板料成形作为当代工业的一种不可或缺的加工方法，用来加工不同的板材零件，对航空航天、国防、汽车等领域做出了巨大贡献。伴随着数值模拟技术的持续
4、进步，对板料成形进行有限元分析，可以节省模具的生产时长和减少生产成本。但是，对于比较复杂的成形件，数值模拟会花费大量的时间，同时在生产过程中，工艺条件、材料性能等波动对成形件的影响不可忽略，它们是成形件的质量的关键因素。所以，在对金属板料成形过程进行优化设计时，板料成形的关键是板料成形质量对于工艺条件、材料性能等参数的波动不敏感。将kriging代理模型应用于板料成形优化中，可以缩短板料成形数值模拟的时长，大大提高优化效率。关键词：kriging代理模型Optimizationdesignofsheetmetalformingprocessbase
5、donKrigingmodelAsoneoftheimportantprocessingmethodinthemodernindustry,sheetmetalformingisusedtoproduceavarietyofsheetmetalpartsandhasbeenwidelyappliedinaerospace,defense,automotiveandotherfields.Withthecontinuousdevelopmentofthenumericalsimulationtechnology,thecycleofthemoldpr
6、oductionandproductcostcanbeshortenedbyusingthefiniteelementtoanalyzethesheetmetalforming.However,forthemorecomplexformingparts,numericalsimulationtakestoomuchtime.Atthesametime,thequalityoftheformingpartswillbebelowthestandard,affectedbythefluctuationsoftheprocessconditionsand
7、thematerialpropertiesintheproductionprocess.Therefore,therobustdesignshouldbeappliedforthemetalformingprocess.Itwillmaketheformingqualityofthesheetbenotsensitivetotheprocessconditions,materialpropertiesandsoon.Krigingsurrogatemodelisappliedtooptimizethesheetmetalforminganditth
8、etimeofthenumericalsimulationandenhancetheoptimizationefficie
