多元线性回归方程预测农村人均生活垃圾产量

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1、多元线性回归方程预测农村人均生活垃圾产量　　摘要经济的发展、人民生活水平的提高使得农村居民的消费朝着多样化发展，过量的垃圾产量早已超出了农村自身消化能力。本课题通过走访调研和发放问卷等方式调研南昌多个村镇，了解影响南昌市农村生活垃圾产量重要因素，借助Spss软件进行影响因子分析，建立回归方程，为农村人均生活垃圾产量和垃圾管理机制和处理系统的建立提供支持。　　关键词三元线性回归；农村生活垃圾；影响因子　　引言：　　农村生活垃圾又称农村固体废弃物，主要来源于农村人口的日常生产生活。2014年《全国农村生活垃圾治理工作电视电话会议》上提出“要全面启动农村生活垃圾5年专项治理，形成农村生

2、活垃圾治理的长效机制。”　　一、处理现状　　目前，我国现有的生活垃圾无害化处理投资主要集中在设市城市，农村的生活垃圾处理处置技术相对落后，主要以填埋为主，垃圾收运体系不完善，二次污染严重。绝大多数村镇没有建立垃圾收运系统，垃圾被随意倾倒；部分地区设立了垃圾收集点、开敞式垃圾池或是简易填埋场，然而由于设施设备简陋，操作人员专业性低，农民环保意识不强，造成了相当程度的污染。只有少数经济发达地区和近郊村镇的生活垃圾则被纳入城市环卫系统。　　以南昌市新建县部分村镇为例，其主要问题有：　　（1）垃圾收集容器的投入不足，居民将生活垃圾任意倾倒在街头巷尾、房前屋后；　　（2）垃圾收集点过于简陋

3、，一般用垃圾斗或敞开式垃圾池代替，不但影响村容而且易造成二次污染；　　（3）垃圾清理和运输基本以人力作业为主，劳动强度大，工作效率低，收运不及时；　　（4）运输车辆密闭性差，垃圾中的灰尘和渗滤液沿街滴洒，更加剧了村镇街区脏乱差的局面。　　二、建立多元线性回归方程　　本文通过调研、分析和筛选多个人均生活垃圾产量影响因子，挑选出具有显著影响作用的三项作为预测因子，建立三元线性回归预测方程，预测未来某个时间点人均垃圾产量。　　1.影响因子分析　　经过调研可知农村生活垃圾产生量的影响因子很多包括，人均收入、生活习惯、居民素质、燃料能源、消费习惯、住房面积等。本文调查搜集了南昌地区2008

4、至2012年各项数据，通过Spss软件分析，农村人均纯收入、燃气普及率、GDP、农村地区平均每人住房面积、农村居民每百劳动力中文盲或半文盲这些因素在多元线性回归方程构建的显著性检验中，sig均大于0.05，差异效果不显著，缺乏统计学意义，均被排除。因此影响被调查地区农村人均生活垃圾产生量的内在因子主要有市容环境卫生投资、社会消费品零售总额和农民人均生活消费支出，其sig分别为0.007、0.032和0.026，符合要求。同时经过软件计算得出常量、市容环境卫生投资、社会消费品总额、人均生活消费支出的标准误差分别为1653.012、0.01、0.27和-0.103。　　2.建立三元回

5、归预测模型　　在确定市容环境卫生投资、社会消费品零售总额和农民人均生活消费支出为主要影响因子后，本文选取近5年来的实测数据，带入线性回归方程求出结果。通过Spss软件对方程进行参数检验，建立预测模型，最终实现成南昌地区人均生活垃圾产量预测。　　设人均垃圾产生量为因变量y，市容环境卫生投资为自变量系数、社会消费品零售总额为自变量系数和农民人均生活消费支出为自变量，常数建立三元线性回归方程　　根据表3.1中数据，通过Spss得出人均生活垃圾产生量与市容环境卫生投资、社会消费品零售总额和农民人均生活消费支出的关系如下：　　3.实证研究　　根据历年来南昌地区市容环境卫生投资、社会消费品零

6、售总额和农民人均生活消费支出变化情况，预测2025年南昌地区市容环境卫生投资12000万元（2012，2013，2014年取平均值）、社会消费品零售总额2700亿元和农民人均生活消费支出11000元。由此得出，2025年南昌地区农村人均生活垃圾产生量将达到1369kg/（Y?人），即3.75kg/（d?人）。通过预测发现市容环境卫生投资对农村生活垃圾的产量影响最为显著，这也就间接的说明了近年来随着政府对环境保护的投资越来越大，农民的环保意识和能力显著提高。根据预测出的生活垃圾产量，结合农村生活垃圾转运体系设计的基本要求，可以帮助预测各个地区垃圾总量，制定合理的转运方案，促进生活垃

7、圾转运成本最小化、效率最大化和环境生态化发展。　　三、结语　　通过检测发现市容环境卫生投资的影响效果最为显著这说明近年来随着政府对环境保护的投资越来越大，农民的环保意识和能力显著提高。20世纪90年代农村生态环境问题首次纳入“三农”问题的范畴，从而唤起人们的高度重视。在农村经济不断发展、农民收入水平不断提高的同时，农村生态环境问题最大的变化是以生活垃圾为主的农村自身污染正在日益加剧。不仅影响了新农村的面貌，更重要的是对农民的生活环境和健康造成了直接威胁。因此，农村生活垃圾的治理已