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1、中国人口·资源与环境 2010年 第20卷 第7期 CHINAPOPULATION,RESOURCESANDENVIRONMENTVol.20No.720103省域农业科研投资生产率增长效应的空间计量分析李纪生 陈 超(南京农业大学经济管理学院,江苏南京210095)摘要 随着区域经济联系的加强,经济体之间的空间相互作用已不容忽视。本文通过空间探索性数据分析ESDA和空间确证性数据分析CSDA的方法实证考察了我国省域农业科研投资的空间关联及其生产率增长效应。Moran空间相关性检验表明,我国省域间的农业生产率增长存在着显著的空间依赖性,农业科研投资显示出较强的区域溢出
2、和扩散效应。在控制了空间相关性之后,空间面板固定效应模型的估计结果进一步表明,农业科研投资对农业生产率的增长具有显著的正向作用。进一步增加对农业的科研投资能够有效加速农业技术扩散,促进生产率的增长。同时估计结果还表明,在当前农村劳动力大量释出的情况下,农业科技还没有普遍发挥相应的替代作用,急需进一步提高科技在农业生产中的支撑作用。农村教育对农业生产的作用还没有得到有效发挥,需要增强农业科研和推广力度,使农业科研与推广和教育有效衔接,从而有效释放出科研投资对农业生产率增长作用的潜能。关键词 科研投资;农业生产率;空间效应;空间计量分析中图分类号 F207 文献标识码 A
3、文章编号 1002-2104(2010)07-0164-06doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.07.027[1]Krugman指出,区域开放程度的扩大,贸易、要素流互独立的局限性,为深入挖掘空间数据的关联结构模式、动以及信息与技术的扩散和溢出等因素,使得经济体之间社会和经济现象的空间分布及空间相互作用机制提供了的空间依赖性和相关关系增强,经济增长呈现出明显的空一种可行的研究范式。[5]间效应,区域经济的增长不仅依赖于其本身,而且与其他Anselin等把社会经济现象地理空间上的相互作用[2]区域尤其是相邻区域的增长密切相关。Lim也提出,
4、尽称之为“空间自相关”。空间自相关反映了经济活动的空管技术溢出的事实具有明确的地理成分,但在经济分析中间依赖性,空间集聚、空间外溢性等问题都会产生空间组空间效应的作用却本质上被忽略了,这导致理论分析的结织与空间结构内在的相互作用及依赖模式。Moran’sI是[3]果也许是不可信的。Anselin指出,在现实的经济分析常用的检验空间自相关的指数。Moran指数反映了空间邻中,许多涉及地理空间的数据,由于普遍存在忽视空间依接或空间邻近的区域单元的相关程度。赖性,其统计与计量分析的结果值得进一步深入研究。随nn∑∑wij(xi-x)(xj-x)着区域经济相互联系的增强,使得区
5、域间的相互作用变得i=1j≠1Moran’I=nn(1)2尤为重要,因此,有必要纳入空间相关性就农业科研投资S∑∑wiji=1j≠1的生产率增长效应进行实证分析。n2121其中,S=n∑(xi-x),x=n∑xiii=11 省域农业生产率增长的探索性空间数据分析Moran指数的取值一般在[-1,1]之间,当Moran’sI显空间数据分析主要包括探索性空间数据分析著为正时,表示观测值之间存在正的空间自相关,倾向于(ExploratorySpatialDataAnalysis,ESDA)、确证性空间数据形成高高集聚或低低集聚的趋同分布格局;当Moran’sI[4]分析(Co
6、nfirmatorySpatialDataAnalysis,CSDA)。ESDA是显著为负时,表示观测值之间存在负的空间自相关,倾向在尽可能小的对数据施加先验理论假设的前提条件下,通于形成高低分异的空间格局;当Moran’sI趋近于0时,表过“让数据自身说话”,克服了经典计量所要求的数据间相示观测值之间不存在空间自相关,在空间分布上呈随机排收稿日期:2010-03-29作者简介:李纪生,博士生,主要研究方向为农业经济管理。通讯作者:陈超,博士,教授,博导,主要研究方向为农业经济管理。3国家自然科学基金项目(No.70973054);南京农业大学研究生课题项目(No.20
7、0804)。·164·李纪生等:省域农业科研投资生产率增长效应的空间计量分析列格局。2基于空间面板数据模型的农业科研投资对于Moran指数,可以用标准化统计量Z来检验。生产率增长效应分析I-E(I)1Z=,En(I)=-(2)VAR(I)n-1 近年来面板数据模型得到快速发展,广泛应用于各类Z值为正,表明存在正的空间自相关,即相似的观测经济统计分析,但普通的面板数据模型通常更多地强调差值(高值或低值)趋于空间集聚;Z值为负,表明存在负的异性的刻画,即通过截距项的差异设置来描述空间个体的特性,却忽略了个体在空间上的相互影响关系,即空间相空
