中国省域经济增长趋同的空间计量经济分析①

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1、中国省域经济增长趋同的空间计量经济分析·101·中国省域经济增长趋同的①空间计量经济分析吴玉鸣(清华大学公共管理学院、广西师范大学经济管理学院)【摘要】本文在巴罗与萨拉-伊-马丁新古典增长模型的基础上,提出了区域经济增长β趋同的空间计量经济分析模型框架,采用1978~2002年的截面数据,分析了空间效应和β趋同效应及其成因。中国省域经济经过改革开放25年的发展,在地理上的集聚性明显增强的同时,空间联系也在不断密切,考虑空间自相关的空间误差趋同β模型是目前研究中国省域经济增长截面趋同比较合适的模型,趋同速度约为2%,这与目前跨国截面研究的结果基本一致。地理因素和空间效应一起对经济

2、增长和收入差距产生重要影响。关键词经济增长趋同空间效应空间计量经济分析中图分类号F06112文献标识码AASpatialEconometricAnalysisofChina’sProvincialEconomicGrowthConvergenceAbstract:BasedonthemodelofBarroandSalad2I2Martinneoclassicaltheoryofgrowth,thepaperputsforwardaspatial,statistical,analyticalframeworkofβcon2vergenceofregionaleconomicgr

3、owth,employscross2sectionaldataduring1978-2002inChina’sprovincesandanalyzesthespatialspillovereffectsandβconver2genceeffectanditscause1After25years’developmentofChina’sprovincialecon2omiesreformandopening,thespatialassociationbecomescloserwhilegeographicalclusteringobviouslyintensifies1Thesp

4、atialerrormodelofconvergencetakingintoaccountspatialautocorrelationisthecomparativelyappropriatecross2sectionalcon2vergencemodelstudyingChina’sprovincialeconomicgrowth1Theconvergencespeedisabout2percent,whichisconsistentwiththeresultsofmulti2nationalcon2vergencestudyatpresent1Thegeographical

5、factorsandspatialeffectshavegreatimpactoneconomicgrowthandincomedisparity1Keywords:EconomicGrowthConvergence;SpatialEffects;SpatialEcono2metricModel①本文受到国家自然科学基金(70463001)、中国博士后科学基金(2005038067)资助。©1994-2007ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net·10

6、2·《数量经济技术经济研究》2006年第12期一、问题的提出区域发展差距和收入分配不平等与经济的持续快速增长,一直是中国经济社会发展的一个重要现实,也是政策制订者和学者们广泛关注的一个热点问题。经济增长中的收入分配差异过大所产生的消极作用,是中央政府和经济地理学者所共同认识到的。我国三大地带之间发展差距持续扩大,城乡居民收入差异也呈现不断加剧的态势,表明我国主要由城乡二元经济结构导致的城乡发展差距,以及工业化进程不一进而造成的区域发展差距已经到了不重视不行、非重视不可的地步。但是,长期以来,国内外的相关研究一直未能取得比较一致且具有实践指导价值的成果。总的来说,新古典增长理论和

7、传统经济地理学理论认为,随着经济的发展,地区收入分配差异将趋于缩小(趋同或收敛),而新增长理论预言的恰恰是趋异(发散),新经济地理学理论认为,趋同的速度要比新古典增长模型的趋同速度慢得多。可见,经济增长理论和经济地理学原理指导下的理论和实证研究结果不尽一致。那么,到底哪一种更符合现实,更具解释力呢?这需要从理论、方法、时间空间、变量等多维角度重新审视。从区域经济增长趋同及成因分析的角度看,主流研究大多建立在新古典增长理论的横截面框架基础上,使用普通最小二乘法估计方程,还有些使用不恰当的计量方

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