空间计量经济增长分析.doc

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1、空间计量经济增长分析摘要：我国经济社会发展水平不断提高，经济体制变化后区域内经济发展的作用显现越来越明显，区域经济发展作用于空间经济发展的效果越来越突出。引入拓展模型可知，空间位置能够对区域内经济体制发展产生相应作用，区域经济类型受到空间位置的影响而产生变化。针对该问题引入空间计量经济，为经济管理提供科学化的分析模式，能够从空间计量经济视角出发为区域内经济增长提供重要指导。为探讨空间计量经济视角下区域经济的增长，首先对空间计量经济学理论进行阐述分析，进而探讨基于空间计量经济视角下的区域经济增长特点，并对我国经济区空间计量进行分析和横向比较，以助于明确区域经济增长的

2、未来发展方向。关键词：空间计量；经济增长；区域经济传统的针对空间单位区域经济增长模式的分析，多采取横截面数据处理办法，依据相应的分析体系作系统分析研究，虽然具有相当的实效性，但往往存在相应的不足，尤其是空间经济增长变化方面存在的不足造成对应内部个体经济增长出现较大差异。所以，采取索洛-斯旺模型与空间计量模型的研究方式，就空间位置的问题作专门分析，明确其和区域内经济增长的关系，两者结合作对位处理，进而为空间计量经济视角下的区域经济增长特点以及主要区域的差异特点进行对比，以帮助区域经济增长和国家经济发展政策的调配和实施。一、空间计量经济学理论概述4（一）经济学模型。在

3、空间计量经济研究当中，多应用经济学模型进行系统分析。经济学模型当中结合空间信息与位置信息，构架空间权重矩阵，通过对相应数据信息的整合，明确其较强的表现力，将其作为空间位置关联性研究的重要因素。一般在该模型研究之下，会通过距离标准和临界标准作空间区域上的划分。不同划分方式之下，将假设距离设为基础性研究信息，结合单位距离里的经纬数据，对研究对象和研究元素进行重点确定，为距离衡量提供相应的界定依据[1]。空间权重元素则在整体研究当中发挥相当的作用，尤其在空间临界判断当中，能够作为主要的研究依据。经济学模型主要有线性回归模型和空间误差模型。线性回归模型在实际分析应用中使用

4、较为普遍，相较于空间权重矩阵，其对于空间的依赖性相对较强，且模型当中使用的空间变量元素会出现相应变化，和外部环境的关联性较大，也就导致其在使用当中容易出现相当的滞后性。如误差项元素进入到模型当中，相应的变量均会受到影响，也就造成空间滞后项的产生，影响整体模型研究的实效性。空间误差模型则是针对空间经济分析中无法避免的误差现象提出的对应经济学模型。该模型能够就数据分析当中的误差风险进行对应处理，降低甚至避免误差的产生。（二）不同模型的选择。基于上述对空间计量经济学模型的分类和特点研究，可知不同的模型特点和优势各有不同，在区域空间经济增长分析中，需要针对区域的具体特质，

5、选择对应的经济学模型。引用的经济学模型不同，源于多种现实原因。首先，在区域空间数据信息中存在着数据干扰的问题。当区域空间相互之间缺乏相应的联系，空间计量经济模型也就避免了误差情况的发生。利用空间误差模型，结合具体情况作针对性分析，提炼空间内的多样信息，包括经济数据和变化参数等，在进行详细描述的前提下使得整体模型中的变化参数清晰，方便对经济数据内容进行整合处理[2]。其次，区域特质不同，不同模型所产生的实际效用也不同。为确保数据描述的准确性，就应当尽可能实现数据描述后的数据反应假说作对应的经济学处理，明确假说的实际状况。通常，计量数据如假定其不被拒绝，那么计量数据所

6、分析得出的结果为真，与经济增长情况相符。否则，该空间权重矩阵模型在研究当中未能采用有效分析办法，无法对区域内空间经济增长提供真实呈现。在具体的模型选择当中，应当利用特殊方式针对数据分析方法的混杂性，可选择一种乃至两种模型进行分析。现行回归模型在实际使用中具有优先性，源于其在模型数据处理与经济增长理论评估层面获得更佳完成效果，准确性与可靠性均更突出。二、基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点（一）索洛-斯旺模型。索洛-斯旺模型是空间计量经济研究中的重要理论方式之一，极具代表性。该模型能够为经济增长理论研究提供可靠的模型基础，为其研究发展提供重要经济学依据[3]。本

7、研究中选择索洛-斯旺模型，正是基于该模型在经济学研究尤其是空间计量经济学中的普适性和科学性，4可为研究的前端性和可靠性提供巨大保障。（二）区域经济增长特点案例分析区域经济增长特点研究需要选择相应的案例样本作为对应分析目标，以明确整体分析的脉络和方向。利用单元样本对市级行政区中的相应情况进行分析，主要为其经济增长情况，并将结果和省级经济区作对应研究分析。究其原因，市级行政区能够在现代经济发展和经贸发展方面有相当的实力，其发展成效真实性较高，能够为经济增长惯性特点的分析研究提供较可靠的保证。相较于县级经济区，其不仅发展能力突出，且经济增长效果的影响因素较多，能够就空间

8、经济增长的